python读写word、excel、csv、json文件

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044

python读写word文档

（include wps）

将word文档转换成txt文档

def doc2txt():  '''  将doc文档转换成txt文档  :return:  '''  from win32com import client

INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder'  OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\txts'  word = client.Dispatch('Word.Application')
for doc_name in listdir(INPUT_DIR):  print(doc_name)
doc_full_name = path.join(INPUT_DIR, doc_name)
doc = word.Documents.Open(doc_full_name)
doc.SaveAs(path.join(OUTPUT_DIR, doc_name.split('.')[0]), 4)
doc.Close()
word.Quit()

wdFormatDocument                    =  0
wdFormatDocument97                  =  0
wdFormatDocumentDefault             = 16
wdFormatDOSText                     =  4
wdFormatDOSTextLineBreaks           =  5
wdFormatEncodedText                 =  7
wdFormatFilteredHTML                = 10
wdFormatFlatXML                     = 19
wdFormatFlatXMLMacroEnabled         = 20
wdFormatFlatXMLTemplate             = 21
wdFormatFlatXMLTemplateMacroEnabled = 22
wdFormatHTML                        =  8
wdFormatPDF                         = 17
wdFormatRTF                         =  6
wdFormatTemplate                    =  1
wdFormatTemplate97                  =  1
wdFormatText                        =  2
wdFormatTextLineBreaks              =  3
wdFormatUnicodeText                 =  7
wdFormatWebArchive                  =  9
wdFormatXML                         = 11
wdFormatXMLDocument                 = 12
wdFormatXMLDocumentMacroEnabled     = 13
wdFormatXMLTemplate                 = 14
wdFormatXMLTemplateMacroEnabled     = 15
wdFormatXPS                         = 18

照着字面意思应该能对应到相应的文件格式，如果你是office2003可能支持不了这么多格式。word文件转html有两种格式可选wdFormatHTML、wdFormatFilteredHTML（对应数字8、10），区别是如果是wdFormatHTML格式的话，word文件里面的公式等ole对象将会存储成wmf格式，而选用wdFormatFilteredHTML的话公式图片将存储为gif格式，而且目测可以看出用wdFormatFilteredHTML生成的HTML明显比wdFormatHTML要干净许多。
当然你也可以用任意一种语言通过com来调用office API，比如PHP.

[
python模块:win32com用法详解]

[
python读取word文档]

[
Python-docx：读写word文档的Python库]

皮皮blog

python读写excel文档

实例

将H列如下修改一下



当然这个可以拷贝到notepad++中，使用替换(\d+\*\d+).*为\1就ok了

Python中读取微软excel的模块

openpyxl

The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx)

xlrd

This package is for reading data and formatting information from older Excel files (ie: .xls)

安装

pip install openpyxl

基本使用代码实现

def openpyxl_excel(FILENAME=r'C:\Users\pi\Desktop\1.xlsx'):  '''  只能操作office 2010+版本文件  '''  import openpyxl as xl

wb = xl.load_workbook(FILENAME)  # 读取excel文件  ws = wb.get_sheet_by_name(wb.get_sheet_names()[0])  # 选择某个sheet  pro_spec = [i[0].value for i in ws['H1:H' + str(ws.max_row)]]  # 选择某一列的所有数据  # 对选中的数据进行操作  pro_spec = [item[0:item.rfind('*')] if item is not None and item.count('*') == 2 else item for item in pro_spec]
for index, i in enumerate(ws['H1:H' + str(ws.max_row)]):  i[0].value = pro_spec[index]  # 将数据修改到excel文件单元格中  wb.save(FILENAME)  # 保存文件修改

Python XLRD Error : formula/tFunc unknown FuncID:186

找到formula.py文件（D:\python3.4.2\Lib\site-packages\xlrd\formula.py）186行左右，在文字184和文字189中间加插入一行

186: ('HACKED', 1, 1, 0x02, 1, 'V', 'V')

[Python XLRD Error : formula/tFunc unknown FuncID:186]

[官网主页homepage]

[python操作excel之xlrd]

微软官方Excel管理Python模块：Pyvot

安装方式

前提是预先安装有Python for Windows extensions (pywin32)和Office 2010。
安装命令是：pip install pyvot

微软官方Excel管理Python模块

导入方式

import xl
把Python内容导入到Excel中

>>> xl.Workbook() #　创建空的Excel表单，状态为active

>>> a = range(1,10) # 　一个Python列表

>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> xl.view(a) # 将Python列表展示在Excel中

Python列表被拷贝进了Excel。



Excel内容转成Python对象
从Excel中获取数据需要xl.Range对象，这个对象代表要操作的单元格。xl.view函数返回选择的存储数据的单元格的范围。

>>> r = xl.view(range(1,10))

>>> r<ColumnVector range object for $A$2:$A$1048576 (visible only)

>>>> r.get()[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]

>>> sum(r) # ranges are iterable45.0

需要注意的是，view函数实际上选中了整个A列，但是Range.get假设我们只需要里面有用的数据。
现在我们可以修改Excel中的数据，然后重新获取数据回来。例如我们手动在Excel中删除一些行，把Excel中的数据改为这样：

>>> r.get() # get updated values[1.0, 20.0, 8.0, 9.0]

当前的选择范围仍旧是一个Range对象，这允许我们在Excel中筛选我们感兴趣的数据。

>>> xl.selected_range().get()8.0

使用Range对象的注意事项：

它排除了表头行（get("ColumnName").get()不包含"ColumnName"）

它只从被使用了的范围里面进行选择。相对应的，原生的Excel COM API有一个非常令人沮丧的问题，就是如果你选择一列，它返回一百万个空的单元格给你。

Workbook.Range方法相比之下只处理A1这种风格的引用，和命名范围。

代码实现

FILENAME = r'C:\Users\pi\Desktop\5-3入库.XlS' def xl_excel():  '''  微软官方xl模块  '''  import xl

book = xl.Workbook(FILENAME)  # 打开文件  pro_spec = book.get("H:H").get()  # 获得某一列数据  # 对数据进行操作  pro_spec = [item[0:item.rfind('*')] if item is not None and item.count('*') == 2 else item for item in pro_spec][1:]
xl.view(pro_spec, to=book.get("I:I"))  # 将数据写入对应列

[
微软官方Excel管理Python模块]

[Getting Started with Pyvot]
不过lz推荐用pandas处理excel数据，毕竟datafram数据结构就和excel表一样。

皮皮blog

python读写csv文档

python读取csv文件

with open('stock.tsv') as f:

f_tsv = csv.reader(f, delimiter='\t')

for row in f_tsv:

# Process row

python写csv文件

with open(csv_filename, 'w', encoding='utf-8') as csv_file:

csv_w = csv.writer(csv_file)

for line_no in line_no_list:

csv_w.writerow(predict_label_list[label_start_no:label_start_no + line_no])

出现的问题

Python中通过csv的writerow输出的内容有多余的空行

也就是csv.writer().writerow()保存的csv文件，打开时每行后都多一行空行

解决1：

with open(csv_filename, 'w', encoding='utf-8', newline='') as csv_file:

csv_w = csv.writer(csv_file, delimiter=',', lineterminator='\n')

csv方言参数中有一个 lineterminator,他的作用是定义csv结束一行的符号, 默认值是 '\r\n',如果有需要，也可以尝试修改csv.register_dialect(lineterminator='\n',)

解决2：

在open()内增加一个参数newline='' 即可，但是在windows下，换行还是两个\r\n而不是只有\n。

对newline参数的解释：参数newline是用来控制文本模式之下，一行的结束字符。可以是None，’’，\n，\r，\r\n等。当在读取模式下，如果新行符为None，那么就作为通用换行符模式工作，意思就是说当遇到\n，\r或\r\n都可以作为换行标识，并且统一转换为\n作为文本输入的换行符。当设置为空’’时，也是通用换行符模式工作，但不作转换为\n，输入什么样的，就保持原样全输入。当设置为其它相应字符时，就会判断到相应的字符作为换行符，并保持原样输入到文本。当在输出模式时，如果新行符为None，那么所有输出文本都是采用\n作为换行符。如果设置为’’或者\n时，不作任何的替换动作。如果是其它字符，会在字符后面添加\n作为换行符。

[
Python3使用csv模块csv.writer().writerow()保存csv文件，产生空行的问题]

解决3：

Python中的csv的writer，打开文件的时候，要通过binary模式去打开，即带b的，比如wb，ab+等

而不能通过文本模式，即不带b的方式，w,w+,a+等，否则，会导致使用writerow写内容到csv中时，产生对于的CR，导致多余的空行。

[
Python中通过csv的writerow输出的内容有多余的空行]

[
CSV 文件的读写]

python读写json文档

[python对象与json ]

from:
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044
ref:数据编码和处理