您的位置:首页 > 编程语言 > Python开发

numpy入门——数组操作

2017-08-09 18:10 183 查看

数组操作

根据筛选条件对数组元素进行筛选

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个多维数组

np1 = np.random.randint(low=4, high=90, size=(4, 5, 6))
np2 = np.random.randint(low=4, high=77, size=(4, 5, 6))

# 根据条件筛选数组 如果元素大于56就返回该元素,否则返回-1
print(np.where(np1 > 56, np2, -1))


组合两个数组

# 组合两个数组
print(np.concatenate((np1, np2), axis=1))


统计出数组中的唯一值

# 统计出数组中的唯一值
print(np.unique(np1, return_counts=True, return_index=True))


数组切片

# 数组切片  选取第二行 第3列与第4列
print(np1[2, 3:5])

# 以2为步进值进行切片
print(np1[2::2, 2::2])
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  numpy