累加、迭代、递推、穷举、递归 ,等运算,笔记
2017-08-07 20:58
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8、计算
8.1累加:
累加:将一系列的数据加到一个变量里面,最后得到了累加的结果。
一般形式:
累加:V+=e;
累积:V*=e;
V代表累加和累积,e代表累加累积项。
算法要点:
1. 初始化V
累加:V=0;
累积:V=1;
e的初始化,如果累加项/积项比较复杂,可能会分解为几个子项分别初始化,比如圆周率的问题,累加项分解为符号、分子和分母三部分。
2. 循环的控制条件:
1)固定次数的,比如说计算弹跳距离的问题,计算前二十项的和的问题。次数不固定而是要满足某个条件:计算圆周率的问题求最后一项的绝对值要小于10-6 。
3. 确定累加、积项的变化
比如数列的前20项之和,是将当前分子分母之和作为下次的分母,当前的分母比作分子。
再比如求圆周率的问题,是将符号取反、分母加2,然后的处下一项。
比如:小球从高处落下,每次返回到原来的一半,求第十次小球落地的总过程
var h=100;
var s=0;
for(var i=0;i<10;i++){
h=h/2;
s+=h
}
s=s*2+100;
alert(s);
累积:将一些列的数据乘积积到一个变量里。
/*累积*/
var n=100;
var s=1;
for(var i=0;i<100;i++){
s*=i
}
8.2迭代
迭代法也叫辗转法规律:就是可以不断地用旧的值去得到新的值,直到我们想要得到的结果。遇到迭代的问题怎么解决:
(1)找到迭代的变量(旧的值)
(2)确定迭代的关系
(3)知道想要的结果是什么(结束循环条件)
1) 直到最终的结果
2) 循环的次数
* 1.判断两个数的大小,将大的给num1,小的给num2
* 2.如果num1对num2取余为0,那么num2就是最大公约数
* 3.否则把num2的值给num1,将num1,num2的余数赋给num2,再次重来
* 4.最终得到最大公因数。
function GCD(num1,num2){
if(num1<num2){
var t=num1;
num1=num2;
num2=t;
}
var remainder=num1%num2;
while(remainder!=0){
num1=num2;
num2=remainder;
remainder=num1%num2;
}
return num2;;
}
8.3递推
解决思路:找到数学规律,通过公示计算下一项的值,一直找到我们想要的结果为止。
例如:兔子产子:通过前两项得到下一项。
/*方法二:*/
var rabbit = [1,
1];
for (var m =
2; m
<= month;
m++) {
rabbit[m] =
rabbit[m
- 1] + rabbit[m
- 2];
}
alert(rabbit[month]);
8.4穷举
遇到一个问题,找不到数学公式或者规律时(解决办法),使用最“笨”的方法,利用计算机的计算速度快的特点,将所有可能性全部列出来,并将我们想要的结果记录下来。如下例
/*
* 一只公鸡5块,母鸡三块,鸡娃三只一块。
* 买一百只鸡,一百块钱,公鸡、母鸡、小鸡各多少?
* */
for (var
cock =
0; cock <
20; cock++) {
for (var
hen =
0; m <
33; m++) {
var chicken =
100 - cock
- m;
if (100
== cock *
5 + m *
3 + chicken/
3) {
document.write("公鸡:"
+ cock +
"、"
+ "母鸡:"
+ m +
"、"
+ "鸡娃:"
+ chicken+ "<br>")
baa9
}
}
}
穷举的方法的特点就是简单,但是计算量往往是很大的。但计算机的优势就是计算快,所以这个算法可以扬长避短,往往可以取得不错的效果。
案例:有一位三位数,个位数字比百位大,百位数字比十位答,并且各位数字之和等于各位数字相乘之积,求此三位数。
8.5递归
所谓的递归,就是在函数内部又去掉自己。
例如求阶乘问题:在fact函数内部去调用fact函数。
/*
* 计算N的阶乘
* */
function fact(n){
if(1==n){
return 1;
}
return n*fact(n-1);
}
alert(fact(5));
递归计算法如果按照常规思路去理解是非常复杂的,函数一层一嵌套调用,然后又一城一成返回。不妨换个思路去理解递归。
递归实际上就是将规模为n的问题降阶为n-1的问题进行求解。也就是去找n和n-1之间的的关系。
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