python数据分析与展示(三)

pylot绘图函数的使用

plt.plot(x,y,...) 绘制坐标图
plt.boxplot(data,notch,position) 绘制箱形图
plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制条形图
plt.barh(with,bottom,left,height) 绘制横向条形图
plt.polar(theta(θ),r) 绘制极坐标
plt.pie(data,explode) 绘制饼图

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#创建x坐标
a = np.arange(10)
#创建y的数据集
height=[1,4,5,6,3,8,9,4,5,2]

plt.title("条形图的绘制",fontproperties="Kaiti",fontsize=20)
#绘制条形图
plt.bar(a,height,0.5,0)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#创建随机数种子
np.random.seed(0)

#创建均值和方差
mu,sigma=100,200

#创建了一个随机数数组 均值和方差为100,200 数组大小为100
a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)

#将这个数组的随机数分成40组
plt.hist(a,40)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

#创建图像标签
lables= ['a','b','v','e']
#数据大小
sizes =[15,25,35,25]
#图像的大小
explode = [0,0.1,0,0]

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=lables,autopct='%1.1f%%',
shadow=False,startangle=180)
#plt.axis('equal') #在12行添加
plt.show()

ply.axis('equal')