python数据分析与展示(一)
2017-08-04 21:08
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本文是中国大学mooc中北京理工大学的python系列专题讲座的python数据分析与展示的笔记
引入库文件:
示例:
说明:plt.plot()只有一个数组或者列表的时候,参数被当做y轴,x轴以索引自动生成
“`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1, a,a*2, a,a*1.5, a,a*3.0)
plt.show()
“`
Matplotlib库的使用
使用:matplotlib.pyplot是绘制各类可视化的图形命令子库,相当于快捷方式引入库文件:
import matplotlib.pyplot as plt
示例:
import matplotlib.pyplot as plt #引入pyplot plt.plot([4,2,1,7,3,6,9,5,4]) #使用援助设置点 plt.ylabel("example") #添加点 plt.show() #展示图片
说明:plt.plot()只有一个数组或者列表的时候,参数被当做y轴,x轴以索引自动生成
pyplot的绘图区域:
使用:plt.subplot(nrows,ncols,plot_numbers)import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) #创建不同的参数 a = np.arange(0.0,5,0.02) b = np.arange(0.0,10.0,0.04) #subplot的参数(2,1,1) 代表2行1列 放在第一列 plt.subplot(2,1,1) plt.plot(a,f(a)) #放在第二列 plt.subplot(212) plt.plot(b,f(b)) plt.show()
pyplot的plot()函数:
plt.plot(x,y,format_string(格式字符串),**kw) x 可选,x轴数据,列表或者数组 y 必选,数据同x轴 format_string 可选,控制曲线的格式字符串 注:当绘制多条曲线的时候 各曲线的x数据不能省略 示例:
“`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1, a,a*2, a,a*1.5, a,a*3.0)
plt.show()
“`
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