pandas入门——创建dataframe
2017-08-02 16:32
381 查看
创建dataframe
利用集合创建dataframed1 = pd.DataFrame(data=list([1, 2, 3]), index=list(["a", "b", "c"])) print(d1)
利用数组创建dataframe
d2 = pd.DataFrame(data=numpy.array(list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))) print(d2)
利用字典创建dataframe
dictionary3 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"} d3 = pd.DataFrame(data=dictionary3, index=list([1, 2, 3])) print(d3)
利用series创建dataframe
dictionary4 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"} s4 = pd.Series(data=dictionary4) d4 = pd.DataFrame(data=s4) print(d4)
利用嵌套字典创建dataframe
dictionary5 = {"A":{"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"},"B":{"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}} s5 = pd.DataFrame(data=dictionary5) print(s5)
利用嵌套集合创建dataframe
s6 = pd.DataFrame(data=list([[1, 2, 3, 4], ["a", "b", "c", "d"]])) print(s6)
利用嵌套数组创建dataframe
s7 = pd.DataFrame(data=numpy.array(list([[1, 2, 3, 4], ["a", "b", "c", "d"]]))) print(s7)
利用字典创建dataframe
s8 = pd.DataFrame.from_dict( data={"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}, orient="index") print(s8)
相关文章推荐
- pandas 入门:DataFrame的创建,读写,插入和删除
- 【pandas】[2] DataFrame 基础,创建DataFrame和增删改查基本操作(1)
- 【pandas】[1] Series 入门(创建和增删改查)
- Apache Spark DataFrames入门指南:创建DataFrame(2)
- Spark DataFrames入门指南:创建和操作DataFrame
- Spark DataFrames入门指南:创建和操作DataFrame
- Pandas 字典创建dataframe
- Spark DataFrames入门指南:创建和操作DataFrame
- 【pandas】[2] DataFrame 基础,创建DataFrame和增删改查基本操作(1)
- pandas入门(一):pandas的安装和创建
- Pandas入门1-Series与DataFrame
- Pandas入门:DataFrame的简单应用
- 【pandas】[1] Series 入门(创建和增删改查)
- Pandas入门—Series和DataFrame
- Pandas 创建空的DataFrame
- Pandas入门(二)——DataFrame结构及常用操作
- Pandas入门(二)——DataFrame结构及常用操作
- pandas入门——创建series
- python pandas ---Series,DataFrame 创建方法,操作运算操作(赋值,sort,get,del,pop,insert,+,-,*,/)
- 转】Spark DataFrames入门指南:创建和操作DataFrame