算法常用的时间复杂度(log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n)的函数坐标图
2017-08-01 20:52
453 查看
今天偶然看到了一个有趣的网站http://zh.numberempire.com/graphingcalculator.php,可以绘制各种数学函数坐标图。
突发奇想,用它绘制一下算法的时间负责度(log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n)的函数坐标图挺不错的,很直观。
绘制了两幅,一副小图,一副大图,感觉大图更具参考意义,毕竟现实中n的取值是比较大的。
【小图】
【大图】
突发奇想,用它绘制一下算法的时间负责度(log(n),sqrt(x),n,n*log(n),n^2,n^3,2^n)的函数坐标图挺不错的,很直观。
绘制了两幅,一副小图,一副大图,感觉大图更具参考意义,毕竟现实中n的取值是比较大的。
【小图】
【大图】
相关文章推荐
- 算法复杂度精讲——算法时间复杂度的数学原理:从O(n(log(n))说起
- 每天学习一算法系列(3)(设计包含min函数的栈,要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1))
- 常用算法和时间复杂度(php)
- 数据结构基础篇(3)--算法时间复杂度的常用算法
- 常用的算法的时间复杂度和空间复杂度
- 常用算法和时间复杂度(php)
- java 常用算法和时间复杂度
- 算法导论12.2-8 从任意结点使用后继函数k次的时间复杂度为O(k+h)
- 常用的算法时间复杂度和空间复杂度
- 常用的算法的时间复杂度和空间复杂度
- 常用算法时间复杂度和空间复杂度表
- php 常用算法和时间复杂度
- 数据结构 常用的算法的时间复杂度和空间复杂度
- 算法导论12.2-8 从任意结点使用后继函数k次的时间复杂度为O(k+h)
- 算法复杂度精讲——算法时间复杂度的数学原理:从O(n(log(n))说起
- 常用排序算法的时间和空间复杂度及算法时间复杂度的简单计算
- 算法复杂度精讲——算法时间复杂度的数学原理:从O(n(log(n))说起
- python常用内值函数算法复杂度
- 每天学习一算法系列(3)--设计包含min函数的栈,要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1))
- 《大话数据结构》第2章 算法基础 2.9 算法的时间复杂度