大数据平台的发展会降低程序员的价值吗?
2017-07-25 15:49
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针对本题,粗略地把研发人员的能力分为以下3类:
业务逻辑研发的能力: 将业务逻辑转化为代码实现的能力。
系统架构的能力: 高并发高负荷系统的设计实现能力,系统底层服务的研发能力。
特殊领域: 机器学习,自然语言,搜索推荐,语言与框架的开发等特殊的小众领域,暂不做讨论。
业务逻辑研发的能力
对于只关注业务研发的同学来说,的确影响不大,而且随着云服务商对各种服务提供更完善的工具,业务研发的同学工作会更加轻松和高效,例如阿里云数加提供的大数据平台服务,可以很方便地实现各种大数据解决方案。
系统架构的能力
这里是影响最大的一层,举例栗子:某个业务我们需要一个MongoDB、Oracle集群,要考虑数据分片,主备库,队列延迟写入,读取加缓存等模块,
随着业务的发展,还需要持续的加机器。而现在MaxCompute(比Hadoop更方便易用、更安全、成本更低)等服务出来以后,底层的服务他们已经封装过了,只需要简单的调用API这些服务就可以跑起来,而且可以跑的挺欢实,而这些的学习成本是很低的,几页的文档就可以开始用了(现在这些云服务还不够强大,那个业务仍然使用MongoDB集群)。诸如此类,缓存框架等等也都会有替换品。
目前,系统架构无疑技术含量比较高的领域之一,有经验的技术人员会在这个领域深入来增加自己技术上的竞争力,被云服务替换之后,没有了实际的生产环境,这里慢慢地会成为屠龙之术,学习条件也会大为恶化。 到那时想专注系统技术的同学只能去各个云服务商或者巨型公司了。
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业务逻辑研发的能力: 将业务逻辑转化为代码实现的能力。
系统架构的能力: 高并发高负荷系统的设计实现能力,系统底层服务的研发能力。
特殊领域: 机器学习,自然语言,搜索推荐,语言与框架的开发等特殊的小众领域,暂不做讨论。
业务逻辑研发的能力
对于只关注业务研发的同学来说,的确影响不大,而且随着云服务商对各种服务提供更完善的工具,业务研发的同学工作会更加轻松和高效,例如阿里云数加提供的大数据平台服务,可以很方便地实现各种大数据解决方案。
系统架构的能力
这里是影响最大的一层,举例栗子:某个业务我们需要一个MongoDB、Oracle集群,要考虑数据分片,主备库,队列延迟写入,读取加缓存等模块,
随着业务的发展,还需要持续的加机器。而现在MaxCompute(比Hadoop更方便易用、更安全、成本更低)等服务出来以后,底层的服务他们已经封装过了,只需要简单的调用API这些服务就可以跑起来,而且可以跑的挺欢实,而这些的学习成本是很低的,几页的文档就可以开始用了(现在这些云服务还不够强大,那个业务仍然使用MongoDB集群)。诸如此类,缓存框架等等也都会有替换品。
目前,系统架构无疑技术含量比较高的领域之一,有经验的技术人员会在这个领域深入来增加自己技术上的竞争力,被云服务替换之后,没有了实际的生产环境,这里慢慢地会成为屠龙之术,学习条件也会大为恶化。 到那时想专注系统技术的同学只能去各个云服务商或者巨型公司了。
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