js小数运算出现多位小数如何解决
2017-07-25 01:15
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小数相乘出现很多位小数的问题;这个问题自己以前也遇到过,现在特意来总结一下;
八进制:
var octalNum1=070; //八进制的56
var octalNum2=079; //无效的八进制数值-解析为79
八进制字面量在严格模式下是无效的;
切记:在进行运算的时候,所有以八进制和十六进制表示的数值都最终被转换成十进制;
所以(0.1+0.2)!=03
说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
调用:accDiv(arg1,arg2)
返回值:arg1除以arg2的精确结果
给Number类型增加一个div方法,调用起来更加方便。
乘法函数,用来得到精确的乘法结果
说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
调用:accMul(arg1,arg2)
返回值:arg1乘以arg2的精确结果
给Number类型增加一个mul方法,调用起来更加方便。
加法函数,用来得到精确的加法结果
说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
调用:accAdd(arg1,arg2)
返回值:arg1加上arg2的精确结果
给Number类型增加一个add方法,调用起来更加方便。
在你要用的地方包含这些函数,然后调用它来计算就可以了。
比如你要计算:7*0.8 ,则改成 (7).mul(8)
其它运算类似,就可以得到比较精确的结果。
============================
一个有趣的测试:
0.1+0.2 == 0.3 //false
顿时郁闷,好吧!原来0.1+0.2变成:0.30000000000000004
再来一个 2.4/0.8 =>2.9999999999999996 没办法换种方式,都转换成整数 (2.4 * 100)/(0.8 * 100)
10.22 现在要减去 0.11 结果值又出现了很多的小数 10.110000000000001,然后我就用了 toFixed 方法来过滤小数,但是不知道跟前面那种转换成整数后再执行哪种效率高,好!还是试下再说吧!
查了一些资料,一是 JavaScript 浮点数计算的 Bug,另一个是和计算机最终转换成二进制计算有关系。
解决方法:
解决这种问题两种方法,第一种就是利用JavaScript 的toFixed(n) 方法,直接获取N 位小数,这种方法在数据精度上会有一些问题。如果数据精度要求不高的话可以使用。
alert((0.1 + 0.2).toFixed(1));
第二种方法就是自己编写运算方法。以下是自定义加法函数,使用此方法进行相加会避免上面问题。
当然,简单一点也可以写成:alert((num * 3 + 10 * 3) /3); 这样也不会出现 N 多位小数。
alert((num * 3 + 10 * 3) /3); 与 alert(num + 10); 这两种写法计算机在底层转换成二进制运算是有区别的,或许这就是出现上述问题的原因
Number类型:
Number类型是ECMAScript中最常用和最令人关注的类型了;这种类型使用IEEE754格式来表示整数和浮点数值(浮点数值在某些语言中也被成为双精度数值),为支持各种数据类型,ECMA-262定义了不同的数值面量格式。十进制:
var intNum=10; //整数八进制:
var octalNum1=070; //八进制的56
var octalNum2=079; //无效的八进制数值-解析为79
八进制字面量在严格模式下是无效的;
十六进制:
var hexNum1=0xA; //10切记:在进行运算的时候,所有以八进制和十六进制表示的数值都最终被转换成十进制;
为什么操作小数会出现误差?
浮点数值的最高进度是17位小数,但在进行运算的时候其精确度却远远不如整数;整数在进行运算的时候都会转成10进制; 而Java和JavaScript中计算小数运算时,都会先将十进制的小数换算到对应的二进制,一部分小数并不能完整的换算为二进制,这里就出现了第一次的误差。待小数都换算为二进制后,再进行二进制间的运算,得到二进制结果。然后再将二进制结果换算为十进制,这里通常会出现第二次的误差。所以(0.1+0.2)!=03
解决方式:
除法函数,用来得到精确的除法结果说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
调用:accDiv(arg1,arg2)
返回值:arg1除以arg2的精确结果
function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{ <span style="font-family:simsun;"> </span>t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){ }try{ t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")) r2=Number(arg2.toString().replace(".","")) <span style="font-family:simsun;"> </span>return (r1/r2)*pow(10,t2-t1); } <span style="font-family:simsun;"> </span>}
给Number类型增加一个div方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.div = function (arg){ return accDiv(this, arg); }
乘法函数,用来得到精确的乘法结果
说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
调用:accMul(arg1,arg2)
返回值:arg1乘以arg2的精确结果
function accMul(arg1,arg2){ var m=0,s1=arg1.toString(), s2=arg2.toString(); try{ m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} try{ m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){} return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m )}
给Number类型增加一个mul方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg){ return accMul(arg, this); }
加法函数,用来得到精确的加法结果
说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
调用:accAdd(arg1,arg2)
返回值:arg1加上arg2的精确结果
function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ r1=arg1.toString().split(".")[1].length }catch(e){ r1=0} try{ r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m }
给Number类型增加一个add方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg){ return accAdd(arg,this); }
在你要用的地方包含这些函数,然后调用它来计算就可以了。
比如你要计算:7*0.8 ,则改成 (7).mul(8)
其它运算类似,就可以得到比较精确的结果。
解决方式二:
比较常用的办法,toFixed(),toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。在我们计算的结果后面加上这个方法就OK了;但是对精度会有一丝影响,如果精度要求不高的话推荐使用。============================
一个有趣的测试:
0.1+0.2 == 0.3 //false
顿时郁闷,好吧!原来0.1+0.2变成:0.30000000000000004
再来一个 2.4/0.8 =>2.9999999999999996 没办法换种方式,都转换成整数 (2.4 * 100)/(0.8 * 100)
10.22 现在要减去 0.11 结果值又出现了很多的小数 10.110000000000001,然后我就用了 toFixed 方法来过滤小数,但是不知道跟前面那种转换成整数后再执行哪种效率高,好!还是试下再说吧!
var date1 = new Date(); for(var i = 0; i < 10000; i++){ var result1 = (10.22 - 0.11).toFixed(2); } alert(new Date() - date1);//效率低 var date2 = new Date(); for(var j = 0; j < 10000; j++){ var result2 = (10.22 * 1000 - 0.11 * 1000) / 1000; } alert(new Date() - date2);//效率高 alert(0.1 + 0.2 == 0.3); //既然返回false alert(0.1 + 0.2); //既然返回0.30000000000000004 alert(parseFloat(0.1) + parseFloat(0.2)); //还是返回0.30000000000000004
查了一些资料,一是 JavaScript 浮点数计算的 Bug,另一个是和计算机最终转换成二进制计算有关系。
解决方法:
解决这种问题两种方法,第一种就是利用JavaScript 的toFixed(n) 方法,直接获取N 位小数,这种方法在数据精度上会有一些问题。如果数据精度要求不高的话可以使用。
alert((0.1 + 0.2).toFixed(1));
第二种方法就是自己编写运算方法。以下是自定义加法函数,使用此方法进行相加会避免上面问题。
//自定义加法运算 function addNum (num1, num2) { var sq1,sq2,m; try { sq1 = num1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { sq1 = 0; } try { sq2 = num2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { sq2 = 0; } m = Math.pow(10,Math.max(sq1, sq2)); return (num1 * m + num2 * m) / m; } alert(addNum(0.1, 0.2));
当然,简单一点也可以写成:alert((num * 3 + 10 * 3) /3); 这样也不会出现 N 多位小数。
alert((num * 3 + 10 * 3) /3); 与 alert(num + 10); 这两种写法计算机在底层转换成二进制运算是有区别的,或许这就是出现上述问题的原因
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