关于MySQL的commit非规律性失败案例的深入分析

案例描述：　　一个普通的事务提交，在应用里面会提示commit超时，失败。一、理论知识1、关于commit原理，事务提交过程

　　1、寻找修改的数据页：　　　　1、如果该数据页在内存中，则直接是内存读；　　　　2、如果该数据页内存中没有，物理读，就从磁盘调入内存；　　2、磁盘中的undo页调入内存；　　3、先将原来的数据存入undo，然后修改数据(数据页成脏页)；　　4、修改数据的信息生成redo数据存入log_buffer(内存buffer_pool的一个空间，默认16M)中；

mysql> show variables like '%log_buffer%';+------------------------+----------+| Variable_name          | Value    |+------------------------+----------+| innodb_log_buffer_size | 16777216 |+------------------------+----------+1 row in set (0.01 sec)

　　5、log_buffer通过log线程(后台线程，非常勤快)，持续不断的将redo信息写入disk的innodb_log_file中；

mysql> show variables like 'innodb_log_file%';+---------------------------+----------+| Variable_name             | Value    |+---------------------------+----------+| innodb_log_file_size      | 50331648 || innodb_log_files_in_group | 2        |+---------------------------+----------+2 rows in set (0.01 sec)

　　6、事务提交，刻意触发log线程，将剩余的log_buffer中的redo数据信息写入磁盘中，数据量已剩不多，写完提交成功。注意：　　1、修改记录前，一定要先写日志；　　　　“日志先行”，这是数据库最基本的原则。　　2、事务提交过程中，一定要保证日志先落盘，才能算事务提交完成。　　3、意外掉电，内存脏页丢失，但是磁盘的innodb_log_file中存放了redo日志信息，待重启服务器，MySQL通过读取磁盘的log_files数据，自动将数据的修改重新跑一边。Q：为什么mysql commit速度总是很快，尽管事务修改的数据量可能很大？A：　　因为事务提交，并不是对磁盘数据进行修改，而是将修改数据的redo信息通过后台log线程写入磁盘的redo logfile中，完成mysql commit，无论事务修改的数据量有多大，这个过程速度是很快的。　　而内存中的脏块，也就是修改后的数据页，正常情况下是由后台相关write线程周期性的将脏页数据刷入磁盘中，保证innodb buffer pool有足够的干净块、可用块。2、关于rollback原理，回滚过程　　1、MySQL读取内存中undo页信息　　2、通过undo信息找到脏页，反着对数据进行修改　　3、do、undo的时间相同，且都会产成redo信息　　4、事务提交MySQL回滚处理机制：　　如果线程中断，事务没有提交，undo会将记录此信息，待另一会话进程连上，查看该块数据信息，MySQL自动回滚进行数据页修改，然后被读取。也就是说为了避免系统因为rollback被hang住，通过直接杀死进程的方式，中断事务，等待后来者要读取该数据信息时进行回滚，再返回结果。Q：rollback为什么有时候很慢，rollback的风险和风险避免方式？A：　　rollback的时间取决于回滚前事务修改数据的时间，处理量大回滚时间长，处理量小回滚时间短。　　1、rollback风险：容易导致系统被hang住；　　2、风险避免方式：直接杀死会话进程或是mysql进程。3、存储写入性能分析Q：mysql commit，存储为什么写速度能够保持在0ms，极少出现1ms情况？A：　　对于存储来说，写性能相当高：假设存储cache总有空闲空间的情况下，事务提交，将log buffer中剩余的很少的redo数据写入存储cache，即为完成mysql commit，这个过程是相当快的(能够保持在0ms，极少出现1ms情况)，后续redo数据由cache写入磁盘的过程是后台进行。4、存储级别的灾备(同城灾备)　　1、灾备同步过程：commit　　　　1、redo、binlog写入本地存储cache；　　　　2、通过网络同步binlog写入远端同步的服务器的存储cache中；　　　　3、响应本地数据库；　　　　4、事务提交成功；　　2、风险：　　　　网络出现问题(信号断续，缆线断了)，导致写hang住，commit超时失败。　　3、解决：　　　　通过超时设置，网络中断超过限制，自动将同步改为灾备异步，尽可能少的影响业务commit超时失败。 二、分析与处理　　存储写性能比较差，很多时段会达到5ms，甚至于10ms以上　　　　备注：灾备同步已经停止的情况下。1、存储中BBU问题，出现监控BBU的bug；　　解决：重启BBU，不行就更新BBU。2、cache被占满　　1、海量数据写入，commit数据占满cache；　　2、硬盘I/O异常，异常SQL导致的海量物理读；　　解决：索引优化。3、存储性能差　　解决：找老板掏钱，更换优质设备。