win10 + vs2013 +caffe 简易CPUonly安装步骤
2017-07-19 16:12
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开始学习深度学习的内容,按照前辈的脚步安装了开源库caffe,学习有关深度卷积神经网络的知识。遇到的有关问题会标红,希望有所帮助。
准备工作
1. caffe-master 压缩包
2.vs2013 安装好
开始
解压缩caffe-master到你指定的文件夹,如图所示是解压后caffe-master文件夹中的内容
进入Windows文件夹找到下图中的CommonSettings.props.example
复制粘贴这个文件后,去除后缀.example后保存。
用VS2013编辑器打开修改保存后的commonsettings进行设置,这里的commonsettings设置主要是设置CPU GPU 配置python MATLAB 等的接口,如图
修改好这个文件后保存关闭编辑器。
然后用VS2013打开caffe.sln开始生成解决方案。(需要在release模式下生成,debug模式生成我出错了,小白并不懂为什么,按照大神的来吧)。生成解决方案的时候VS会自动帮助你下载一个库文件NugetPackages。暂时不知道干嘛用,不用管。第一次生成可能会给你报出error,说libcaffe找不到之类的问题,解决办法就是单独重新生成一下libcaffe,如图所示
等待重新生成后再次对整个caffe的解决方案进行重新生成,如图。这时候应该就可以完成caffe的生成工作了
上面只是简单的完成了caffe的编译生成工作。进一步为了使用caffe,还需要完成python和MATLAB的接口配置
下一篇记录如何配置python和MATLAB
准备工作
1. caffe-master 压缩包
2.vs2013 安装好
开始
解压缩caffe-master到你指定的文件夹,如图所示是解压后caffe-master文件夹中的内容
进入Windows文件夹找到下图中的CommonSettings.props.example
复制粘贴这个文件后,去除后缀.example后保存。
用VS2013编辑器打开修改保存后的commonsettings进行设置,这里的commonsettings设置主要是设置CPU GPU 配置python MATLAB 等的接口,如图
修改好这个文件后保存关闭编辑器。
然后用VS2013打开caffe.sln开始生成解决方案。(需要在release模式下生成,debug模式生成我出错了,小白并不懂为什么,按照大神的来吧)。生成解决方案的时候VS会自动帮助你下载一个库文件NugetPackages。暂时不知道干嘛用,不用管。第一次生成可能会给你报出error,说libcaffe找不到之类的问题,解决办法就是单独重新生成一下libcaffe,如图所示
等待重新生成后再次对整个caffe的解决方案进行重新生成,如图。这时候应该就可以完成caffe的生成工作了
上面只是简单的完成了caffe的编译生成工作。进一步为了使用caffe,还需要完成python和MATLAB的接口配置
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