python数据类型判断type与isinstance的区别

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

>>type('foo') == str
True
>>type(2.3) in (int,float)
True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码:

文章转自：http://www.pythontab.com/html/2013/pythonjichu_0827/549.html