Python 继承、多重继承、多态、isinstance判断类型、type()获取变量类型、dir()获取变量的所有属性

什么是继承

二、python中继承一个类

如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：

class Person(object):
   def __init__(self, name, gender):
       self.name = name
       self.gender = gender

定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：

class Student(Person):
   def __init__(self, name, gender, score):
       super(Student, self).__init__(name, gender)
       self.score = score

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。
任务
请参考 Student 类，编写一个 Teacher类，也继承自 Person。
classPerson(object):

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

 

classTeacher(Person):

 

    def __init__(self, name, gender, course):

       super(Teacher,self).__init__(name,gender)

        self.course = course

 

t =Teacher('Alice', 'Female', 'English')

printt.name

print t.course

 

 

三、python中判断类型

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

假设有如下的 Person、Student 和 Teacher 的定义及继承关系如下：

class Person(object):

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

class Student(Person):

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name, gender)

        self.score = score

class Teacher(Person):

    def __init__(self, name, gender, course):

        super(Teacher, self).__init__(name, gender)

        self.course = course

p = Person('Tim', 'Male')

s = Student('Bob', 'Male', 88)

t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')

当我们拿到变量 p、s、t 时，可以使用 isinstance 判断类型：

>>> isinstance(p, Person)

True    # p是Person类型

>>> isinstance(p, Student)

False   # p不是Student类型

>>> isinstance(p, Teacher)

False   # p不是Teacher类型

这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。

我们再考察 s ：

>>> isinstance(s, Person)

True    # s是Person类型

>>> isinstance(s, Student)

True    # s是Student类型

>>> isinstance(s, Teacher)

False   # s不是Teacher类型

s 是Student类型，不是Teacher类型，这很容易理解。但是，s 也是Person类型，因为Student继承自Person，虽然它比Person多了一些属性和方法，但是，把 s 看成Person的实例也是可以的。

这说明在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。

任务

请根据继承链的类型转换，依次思考 t 是否是 Person，Student，Teacher，object 类型，并使用isinstance()判断来验证您的答案。
lassPerson(object):

 

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

 

classStudent(Person):

 

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name,gender)

        self.score = score

 

classTeacher(Person):

 

    def __init__(self, name, gender, course):

        super(Teacher, self).__init__(name,gender)

        self.course = course

 

t =Teacher('Alice', 'Female', 'English')

 

printisinstance(t, Person)

printisinstance(t, Student)

printisinstance(t, Teacher)

print isinstance(t, object )

 

 

四、python中多态

类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型，如果我们从 Person 派生出 Student和Teacher ，并都写了一个 whoAmI() 方法：

class Person(object):

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

    def whoAmI(self):

        return 'I am a Person, my name is %s' % self.name

class Student(Person):

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name, gender)

        self.score = score

    def whoAmI(self):

        return 'I am a Student, my name is %s' % self.name

class Teacher(Person):

    def __init__(self, name, gender, course):

        super(Teacher, self).__init__(name, gender)

        self.course = course

    def whoAmI(self):

        return 'I am a Teacher, my name is %s' % self.name

在一个函数中，如果我们接收一个变量 x，则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher，都可以正确打印出结果：

def who_am_i(x):

    print x.whoAmI()

p = Person('Tim', 'Male')

s = Student('Bob', 'Male', 88)

t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')

who_am_i(p)

who_am_i(s)

who_am_i(t)

运行结果：

I am a Person, my name is Tim

I am a Student, my name is Bob

I am a Teacher, my name is Alice

这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。

由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可：

class Book(object):

    def whoAmI(self):

        return 'I am a book'

这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。

任务

Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：
例如，从文件读取内容并解析为JSON结果：

import json

f = open('/path/to/file.json', 'r')

print json.load(f)

由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。
请尝试编写一个File-likeObject，把一个字符串 r'["Tim","Bob", "Alice"]'包装成 File-likeObject 并由 json.load() 解析。
import json

 

classStudents(object):

    def read(self):

        return r'["Tim", "Bob", "Alice"]'

 

s =Students()

 

print json.load(s)

 

 

 

五、python中多重继承

除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。

多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样：

class A(object):

    def __init__(self, a):

        print 'init A...'

        self.a = a

class B(A):

    def __init__(self, a):

        super(B, self).__init__(a)

        print 'init B...'

class C(A):

    def __init__(self, a):

        super(C, self).__init__(a)

        print 'init C...'

class D(B, C):

    def __init__(self, a):

        super(D, self).__init__(a)

        print 'init D...'

看下图:



像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次：

>>> d = D('d')

init A...

init C...

init B...

init D...

多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。

举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。

要创建多进程模式的 TCPServer：

class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin)

    pass

要创建多线程模式的 UDPServer：

class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin):

    pass

如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类。

任务

+-Person

  +- Student

  +- Teacher
是一类继承树；
+-SkillMixin

   +- BasketballMixin

   +- FootballMixin
是一类继承树。
通过多重继承，请定义“会打篮球的学生”和“会踢足球的老师”。
class Person(object):

   pass

 

class Student(Person):

   pass

 

class Teacher(Person):

   pass

 

class SkillMixin(object):

   pass

 

class BasketballMixin(SkillMixin):

   def skill(self):

       return 'basketball'

 

class FootballMixin(SkillMixin):

   def skill(self):

       return 'football'

 

class BStudent(Student,BasketballMixin):

   pass

 

class FTeacher(Teacher,FootballMixin):

   pass

 

s = BStudent()

print s.skill()

 

t = FTeacher()

print t.skill()

 

 

六、python中获取对象信息

拿到一个变量，除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外，还有没有别的方法获取到更多的信息呢？

例如，已有定义：

class Person(object):

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

class Student(Person):

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name, gender)

        self.score = score

    def whoAmI(self):

        return 'I am a Student, my name is %s' % self.name

首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象：

>>> type(123)

<type 'int'>

>>> s = Student('Bob', 'Male', 88)

>>> type(s)

<class '__main__.Student'>

其次，可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：

>>> dir(123)   # 整数也有很多属性...

['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...]

>>> dir(s)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'gender', 'name', 'score', 'whoAmI']

对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。

如何去掉`__xxx__`这类的特殊属性，只保留我们自己定义的属性？回顾一下filter()函数的用法。

dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr()函数了：

>>> getattr(s, 'name')  # 获取name属性

'Bob'

>>> setattr(s, 'name', 'Adam')  # 设置新的name属性

>>> s.name

'Adam'

>>> getattr(s, 'age')  # 获取age属性，但是属性不存在，报错：

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

>>> getattr(s, 'age', 20)  # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20：

20

任务

对于Person类的定义：

class Person(object):

    def __init__(self, name, gender):

        self.name = name

        self.gender = gender

希望除了 name和gender 外，可以提供任意额外的关键字参数，并绑定到实例，请修改 Person 的 __init__()定 义，完成该功能。
class Person(object):

   def __init__(self, name, gender, **kw):

       self.name = name

       self.gender = gender

       for k, v in kw.iteritems():

           setattr(self, k, v)

 

p = Person('Bob', 'Male', age=18,course='Python')

print p.age

print p.course