LeetCode 33. Search in Rotated Sorted Array（在旋转有序序列中搜索）

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 

0 1 2 4 5 6 7

 might become 

4 5 6 7 0 1 2

).

You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.

You may assume no duplicate exists in the array.

 

 

题目标签：Array 　　题目中给了我们一个旋转有序序列，让我们找到target的index。 其实利用最基本的一个一个找过来都可以通过- -， 题目应该说的更明确一点。让我们利用binary search来搜索。 　　以往我们利用binary search 来找的话，都是在排序好了的array里面。但是这一题，array不一定是排序好的。大部分情况都是一个array里，分2边，各自都是排序好的，但是中间有一个断点。我们来看原题中的例子：   　　0  1  2  4  5  6  7  最原始的时候是有序排列的， 现在开始向左rotate 　　1  2  4  5  6  7  0  从这时候开始，一边是有序的，另外一边也是有序的，中间有断点。        2  4  5  6  7  0  1 　　4  5  6  7  0  1  2 　　5  6  7  0  1  2  4 　　6  7  0  1  2  4  5 　　7  0  1  2  4  5  6 　　0  1  2  4  5  6  7  这里就回到了最初的情况   　　来分析一下，一旦开始rotate， 就变成分开的两个有序序列，中间有个断点在移动。因为这个断点一直在移动，所以不好根据这个变量来判断。那么我们来找一个不变量来判断。 　　我们看每次中间红色的点，当这个中间点比最左边蓝色的点大的时候，说明 左边的这半（包括中间点）一定是有序序列。右边的话，不确定。 　　当这个中间的点没有比左边点大的时候，那么说明右边的有序序列已经移动过来了，并且占据了中间点，那么右边的一半（包括中间点）一定是有序序列。   　　在了解这个规律后，就可以利用binary search来搜索了，binary search就是要判断，target 在哪一边，然后继续走到那一边里继续搜索。这里我们要通过那一半肯定是有序序列来帮助查找。首先判断中间点是不是target，不是的话就判断target是不是在有序序列里，通过有序序列里的两边来判断。是的话就继续跑到有序的那一边去继续搜索。如果不是在有序序列里，那么就跑到另外一边里面去继续搜索。    

Java Solution:

Runtime beats 70.31% 

完成日期：07/14/2017

关键词：Array

关键点：利用Binary Search 结合 rotated sorted array 中必然有一半是有序序列 来搜索

 

public class Solution
{
public int search(int[] nums, int target)
{
if(nums == null || nums.length == 0)
return -1;

int left = 0;
int right = nums.length - 1;

while(left <= right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;

if(nums[mid] == target) // if the middle one is target, return mid index
return mid;
else if(nums[mid] >= nums[left]) // meaning left half is ascending order
{
if(target >= nums[left] && target < nums[mid]) // if target is in left half
right = mid - 1; // move to left half to search
else // target is in right half
left = mid + 1; // move to right half to search
}
else // meaning right half is ascending order
{
if(target > nums[mid] && target <= nums[right]) // if target is in right half
left = mid + 1;
else // target is in left half
right = mid - 1;

}

}

return -1;
}
}

参考资料：

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4325648.html

 

LeetCode 算法题目列表 - LeetCode Algorithms Questions List