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如何在python3.3用 map filter reduce

2017-07-11 13:05 381 查看
在3.3里,如果直接使用map(), filter(),reduce(), 会出现
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 


[/code]
>>> filter(f, range(2, 25))
<</span>filter object at 0x0000000002C14908> 


[/code]
>>> def cube(x): return x*x*x 


[/code]
>>> map(cube, range(1, 11))
<</span>map object at 0x0000000002C82B70>
>>> def add(x,y): return x+y 


[/code]
>>> reduce(add, range(1, 11))
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in <</span>module>
reduce(add, range(1, 11))
NameError: name 'reduce' is not defined


[/code]
这种情况是因为在3.3里面,map(),filter()这些的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如  list(map()) 

而reduce已经取消了,如想使用,可以用fuctools.reduce来调用。但是要先导入fuctools, 即输入:import fuctools 

e.g1

>>> 
sentence = 'It is raining cats and dogs'


[/code]
>>> 
words = sentence.split()

>>> 
print words


['It', 'is', 'raining', 'cats', 'and', 'dogs']

>>> 

>>> 
lengths = map(lambda word: len(word), words)

>>> 
print(list(lengths))

[2, 2, 7, 4, 3, 4]


e.g2

>>> import functools 


[/code]
>>> def add(x,y): return x+y
... 


[/code]
>>> functools.reduce(add, range(1, 11))
55


[/code]
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标签:  lambda python filter