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Python爬虫-正则表达式

2017-07-10 18:48 309 查看

1.正则表达式的符号与方法

常用符号：点号，星号，问号与括号（小括号）
. :匹配任意字符，换行符\n除外
* :匹配前一个字符0次或无限次
? :匹配前一个字符0次或1次
.* :贪心算法
.*? :非贪心算法
() :括号内的数据作为结果返回

常用方法：findall， search， sub
findall：匹配所有符合规律的内容，返回包含结果的列表
search：匹配并提取第一个规律的内容，返回一个正则表达式对象(object)
sub：替换符合规律的内容，返回替换后的值

1)findall

a.点号

import re

a = 'xzx23'

b = re.findall('x.', a)

print b

输出 ['xz', 'x2']

点

是一个占位符，一个

代表一个符号

b.星号

import re
a = 'xyxy123'
b = re.findall('x*', a)
print b

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输出

['x', '', 'x', '', '', '', '', '']

依次匹配字符，有则显示，无则显示

''

(空)。

c.问号

import re
a = 'xy123'
b = re.findall('x?', a)
print b

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单独与

一样，前面附加其他的符号将做非贪心限制

d.贪心

.*

import re
secret_code = 'ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlovexxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'
b = re.findall('xx.*xx', secret_code)
print b

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输出

['xxIxxa14kgj4w314exxlovexxbvk14rgjhxxyouxx']

只要满足条件全部显示，贪心算法

e.非贪心

.*?

b = re.findall('xx.*?xx', secret_code)

1
1

输出

['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']

以上只做了解，一般只用（.*?）

f.经典用法

(.*?)

b = re.findall('xx(.*?)xx', secret_code)

1
1

输出

['I', 'love', 'you']

()

包围所需要的内容，括号内的内容作为结果返回，不需要的内容放在括号外面

2)re.S

import re
secret_code = '''ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlove
xxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'''
#love后有换行符
b = re.findall('xx(.*?)xx', secret_code)
print b

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输出

['I', 'bvk14rgjh']

，因为

不能匹配换行符。所以会一行为一个搜索项去找。匹配任何字符除了新的一行

import re
secret_code = '''ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlove
xxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'''
#love后有换行符
b = re.findall('xx(.*?)xx', secret_code, re.S)
print b

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输出

['I', 'love\n', 'you']

，re.S让

匹配所有行，包括了换行符（以

\n

的形式出现）

3)search

对比search和findall的区别

search 找到一个后返回，不继续，大大提高效率
findall遍历全部，找到尽可能多的项

import re
s2 = '''ghkj08hs68xxIxx123xxlove
xxbvk14rgjhxxfj4286ykjhag2'''
b = re.search('xx(.*?)xx(.*?)xx', s2, re.S).group(1)
print b

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输出

.group(2)

输出

love

.group(3)

报错

group

是按括号顺序匹配

import re
s2 = '''ghkj08hs68xxIxx123xxlovexxbvk14rgjhxxfj4286ykjhag2'''
f2 = re.findall('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx', s2, re.S)
print f2[0][1]

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输出

love

每一个匹配项为第一级列表，括号为二级列表

4)sub

import re
s = '123abcssfasdfas123'
output = re.sub('123(.*?)123', '123789123', s)
print output

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输出

123789123

sub将符合条件的()内内容提换

5)注意：

from re import findall, search, S

最好不要引入，因为

等容易和变量等混淆，引起歧义

6)compile用法

import re
secret_code = '''ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlove
xxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'''
pattern = 'xx(.*?)xx'
new_pattern = re.compile(pattern, re.S)
b = re.findall(new_pattern, secret_code)
print b

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因为findall自动调用compile方法，所以不先编译规律compile再匹配

7)匹配纯数字(\d+)

import re
a = 'dfhkgh43gfhja873y5t2167715'
b = re.findall('(\d+)', a)
print b

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输出

['43', '873', '5', '2167715']

2.应用举例

1)用findall和search从大量文本中匹配内容

a.提取标题

import re

old_url = 'http://www.jikexueyuan.com/course/android/?pageNum=2'
total_page = 20

f = open('text.txt', 'r')
html = f.read()
f.close()

title = re.search('<title>(.*?)</title>', html, re.S).group(1)
print title

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text.txt

<html>
<head>
<title>极客学院爬虫测试</title>
</head>
<body>
<div class="topic"><a href="http://jikexueyuan.com/welcome.html">欢迎参加《Python定向爬虫入门》</a>
<div class="list">
<ul>
<li><a href="http://jikexueyuan.com/1.html">这是第一条</a></li>
<li><a href="http://jikexueyuan.com/2.html">这是第二条</a></li>
<li><a href="http://jikexueyuan.com/3.html">这是第三条</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</body>
</html>

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输出

极客学院爬虫测试

b.提取网址

link = re.findall('href="(.*?)"', html, re.S)
for each in link:
print each

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输出

http://jikexueyuan.com/welcome.html
http://jikexueyuan.com/1.html
http://jikexueyuan.com/2.html
http://jikexueyuan.com/3.html

c.提取文字信息

先爬大再爬小

text_fied = re.findall('<ul>(.*?)</ul>', html, re.S)[0]
the_text = re.findall('">(.*?)</a>', text_fied, re.S)
for every_text in the_text:
print every_text

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2)用sub实现翻页功能

for i in range(2, total_page+1):
new_link = re.sub('pageNum=\d+', 'pageNum=%d'%i, old_url, re.S)
print new_link

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完整代码

import re

a = 'xzx23'

# . :匹配任意字符，换行符\n除外

# 点.是一个占位符，一个.代表一个符号

b = re.findall('x.', a)

print(". :匹配任意字符，换行符\\n除外:",b)

# * :匹配前一个字符0次或无限次

# 依次匹配字符，有则显示，无则显示''(空)。

c= re.findall('x*', a)

print("* :匹配前一个字符0次或无限次:",c)

# 问号?

# ? :匹配前一个字符0次或1次

# 单独与*一样，前面附加其他的符号将做非贪心限制

d= re.findall('x?', a)

print("? :匹配前一个字符0次或1次:",d)

# 贪心.*

# 只要满足条件全部显示，贪心算法

secret_code = 'ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlovexxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'

e = re.findall('xx.*xx', secret_code)

print ("贪心.*:",e)

# 非贪心.*?

secret_code = 'ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlovexxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'

f = re.findall('xx.*?xx', secret_code)

print ("非贪心.*?:",f)

# () :括号内的数据作为结果返回

# ()包围所需要的内容，括号内的内容作为结果返回，不需要的内容放在括号外面

secret_code = 'ghkj08hs68xxIxxa14kgj4w314exxlovexxbvk14rgjhxxyouxxfj4286ykjhag2'

g = re.findall('xx(.*?)xx', secret_code)

print ("非贪心.*?:",g)

# sub将符合条件的()内内容提换

# sub：替换符合规律的内容，返回替换后的值

s = '123abcssfasdfas123'

output = re.sub('123(.*?)123', '123789123', s)

print ('sub将符合条件的()内内容提换:',output)

# re.S让.匹配所有行，包括了换行符（以\n的形式出现）

# search 找到一个后返回，不继续，大大提高效率

# findall遍历全部，找到尽可能多的项

s2 = '''ghkj08hs68xxIxx123xxlove

xxbvk14rgjhxxfj4286ykjhag2'''

b = re.search('xx(.*?)xx(.*?)xx', s2, re.S)

print ('search 找到一个后返回，不继续，大大提高效率:',b)

#   输出

# < _sre.SRE_Match

# object;

# span = (10, 20), match = 'xxIxx123xx' >

# group是按括号顺序匹配

b = re.search('xx(.*?)xx(.*?)xx', s2, re.S).group(1)

print ('search 找到一个后返回，不继续，大大提高效率:',b)

# .group(3)报错

# Traceback (most recent call last):

#   File "D:/WorkSpace/python/PycharmProjects/爬虫/代码/Python-master/ReDemo.py", line 61, in <module>

#     b = re.search('xx(.*?)xx(.*?)xx', s2, re.S).group(3)

# IndexError: no such group

# 每一个匹配项为第一级列表，括号为二级列表

s2 = '''ghkj08hs68xxIxx123xxlovexxbvk14rgjhxxfj4286ykjhag2'''

f2 = re.findall('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx', s2, re.S)

print ('每一个匹配项为第一级列表，括号为二级列表:',f2[0][1])

3.实战

目标网站：http://www.jikexueyuan.com/

目标内容：课程图片

实现原理：

1.保存网页的源代码
2.Python读文件加载源代码
3.正则表达式提取图片网址
4.下载图片

文本爬虫，半自动爬虫，人工爬虫

import re
import requests

f = open('sourse.txt', 'r')
html = f.read()
f.close()

pic_url = re.findall('img src="(.*?)" class="lessonimg"', html, re.S)
i = 0
for each in pic_url:
print 'now downloading:' + each
pic = requests.get(each)
fp = open('pic\\' + str(i) + '.jpg', 'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
i += 1

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import requests

实现保存图片的功能

来源： http://blog.csdn.net/SkyeyesXY/article/details/50837984

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1.正则表达式的符号与方法

1)findall

a.点号
.

b.星号
*

c.问号
?

d.贪心
.*

e.非贪心
.*?

f.经典用法
(.*?)

2)re.S

3)search

4)sub

5)注意：

6)compile用法

7)匹配纯数字(\d+)

2.应用举例

1)用findall和search从大量文本中匹配内容

a.提取标题

b.提取网址

c.提取文字信息

2)用sub实现翻页功能

完整代码

3.实战

Python爬虫-正则表达式

1.正则表达式的符号与方法

1)findall

a.点号.

b.星号*

c.问号?

d.贪心.*

e.非贪心.*?

f.经典用法(.*?)

2)re.S

3)search

4)sub

5)注意：

6)compile用法

7)匹配纯数字(\d+)

2.应用举例

1)用findall和search从大量文本中匹配内容

a.提取标题

b.提取网址

c.提取文字信息

2)用sub实现翻页功能

完整代码

3.实战

a.点号
.

b.星号
*

c.问号
?

d.贪心
.*

e.非贪心
.*?

f.经典用法
(.*?)