一家“数据公司”的AI筹谋

英特尔在转型之后有四大业务重点，人工智能是其中之一，而且从重要性来讲排名首位。人工智能为什么对英特尔这么重要？

在近日举行的“2017机器人与人工智能大会”上传来了好消息，中国人工智能产业创新联盟正式成立，由中国电子信息产业发展研究院联合人工智能领域的软硬件厂商、应用企业、投资机构、高校院所、地方（园区）发展机构（部门）等近200家机构参与其中。作为联盟的副理事长单位，英特尔公司很早就开始布局人工智能领域，并展开了一系列战略性收购，目的就是不断完善其端到端的架构和技术，为人工智能和机器人产业的发展注入新动力。

“风口”来了

人工智能击败了人类顶尖的围棋棋手，自动驾驶技术日趋成熟，在工厂、银行、商场甚至家庭中，机器人有了更多用武之地，人工智能这一以前似乎只存在于科幻大片中的技术正在深刻地影响甚至改变人类生活、工作的方方面面。

Gartner的技术成熟度曲线通常被用来展示新技术所处的发展阶段，每项新技术从诞生到成熟，中间总要经历一个炒作的高峰，然后进入快速商用前的低谷，最后才能实现大规模应用。那么，人工智能目前处于哪个阶段呢？



英特尔中国研究院院长宋继强



“目前，人工智能在技术成熟度曲线上还是处于高位。”英特尔中国研究院院长宋继强表示。2012年深度学习的出现，引发了学术界对于人工智能的强烈关注。2013年和2014年，一些互联网巨头开始跟进并在人工智能领域进行大量投资。而普通消费者听说人工智能已经是2015年。现在，人工智能仍处于被热炒的阶段，大量资本涌入，许多创业公司不断涌现。从产业发展的角度看，现在的主要工作是逐渐将人工智能的“泡沫”挤出，实现产业化的提升。而对厂商来说，现在应该抓住人工智能真正可以落地到产业应用的机会，发现更多实际应用的场景，加速相关技术创新的产品转化，将整个人工智能产业的发展带动起来。

“找到人工智能落地的抓手是非常重要的。”宋继强解释说，“当前，中国在人工智能方面的发展是世界领先的。我们也发现了一些发力点。比如，建设平安城市需要安装大量摄像头，而这些摄像头收集的海量数据是人力所无法处理和分析的，只有靠人工智能的方法进行处理。中国正在经历快速城市化的过程，平安城市的建设就是人工智能的一个重要抓手。”

时至今日，人工智能已经在很多领域成了重要的技术支撑和创新的平台。从传统的零售业到“新零售业”，更多线下的销售行为转到了线上，这背后人工智能起到了相当大的助推作用。作为“新零售”的重要枢纽，京东、淘宝、天猫等在销售的后台采用了很多人工智能技术，在销售的高峰期高效地检测图片的版权问题、隐私问题、合规问题等，这些都是人力所不能及的。

医疗和大健康领域也是人工智能最先突破的领域之一。在中国，这也是人工智能一个巨大的应用市场，只是目前还缺少十分完整且具备很高性价比的解决方案。英特尔已经在医疗和大健康领域进行了布局，与致力于精准医疗的一些机构推出了英特尔精准医疗伙伴计划。英特尔精准医疗的愿景是到2020年，将一些昂贵的精准医疗解决方案平民化。以前，医疗健康机构可能要花几个星期、几千美元，才能做出一套精准医疗方案。但是借助人工智能技术，到2020年24小时之内就能完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断，以及制定个性化治疗方案在内的精准医疗的主要过程，并将价格降至500美元。

将人工智能与行业应用相结合，激发人工智能的巨大潜能，推动应用的创新，这是我们乐见的结果。但是，我们也必须清醒地认识到，人工智能只是整个数据处理过程中或者业务流程中的一部分，不能将其功用无限放大。“目前，服务器上运行的负载中只有10%与人工智能相关。另外，人工智能的算法还要配合其他许多技术和环节，比如数据的采集、预处理、分发、传输、存储等，才能真正发挥其价值。人工智能要发展，就必须把整个产业链做大做强。”宋继强表示，英特尔之所以在人工智能领域具备很强的优势，主要就是因为英特尔长期致力于生态产业链的整合。

人工智能梦想照进现实

英特尔在转型之后有四大业务重点，人工智能是其中之一，而且从重要性来讲排名首位。人工智能为什么对英特尔这么重要？

英特尔不再是以前的计算和设备公司，而是一家数据公司。英特尔要面对的也不是以前相对单一的业务数据和设备数据，还有智能互联所带来的数以亿万计的联网设备中的数据，这称之为数据洪流。这些数据，仅仅依靠传统的数据计算、存储和分析方法是不够的，在很多时候还要深入挖掘这些数据内在的关联，发现数据的价值。这就需要人工智能。

在过去50多年中，英特尔一直致力于推动摩尔定律的发展，持续提升存储密度，这些技术和计算能力的积累对人工智能的发展起了积极的促进作用。宋继强指出，数据洪流的到来，推动了深度神经网络算法的发展。由于有了足够的数据、计算量、深度神经网络的方法，在视觉识别、语音识别等方面，机器已经突破了普通人的能力。预计在未来三四年中，与人工智能相关的计算力的需求将增长12倍。

由此可见，人工智能是一个对计算和存储能力有巨大消耗的领域，也是一个全新的领域。因此，英特尔把它放在一个非常高的战略地位上。为了迎接人工智能时代的到来，英特尔不仅在技术研究上进行投入，规划和开发一系列新的硬件产品，并且在公司架构上也进行了相应调整，今年3月新成立了AIPG（人工智能产品事业部）。这个事业部的职责就是应对现在人工智能对计算的需求，整合英特尔内部大量软硬件相关技术，形成人工智能解决方案。“为满足人工智能的需求，我们不仅仅提供芯片，还基于芯片开发新的软件，配合一些感知方面的技术、人工智能算法的优化和加速，形成端到端的解决方案，并且和生态圈中的合作伙伴一起来完成。”宋继强表示。

人工智能的发展有三个关键要素。第一是计算力。英特尔本身就是提供计算力的公司。人工智能发展得越快，需要的计算力就越多，英特尔的业务也会越快成长，因此人工智能与英特尔的战略息息相关。第二是数据。数据量不仅在呈指数级爆炸增长，数据形态也在从结构化向非结构化不断演进，数据的处理方式也延伸至端到端。英特尔是唯一能够提供端到端解决方案的公司，全程参与数据从采集到存储再到分析的过程。第三是人工智能的新算法。这与人工智能的整个生态是分不开的，既包括平台上的算法和软件，也包括生态中很多致力于人工智能应用落地的厂商和合作伙伴提供的技术和产品。

“我们与合作伙伴一起，让人工智能在各个行业和领域快速落地。机器人与人工智能是你中有我、我中有你的关系。”英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜表示，“两年前，我们与包括硬蛋在内的众多合作伙伴一起构建机器人创新生态。截止目前，生态圈中已经有300多家与机器人相关的供应商、1000多个团队，以及1万多名线上活跃用户，为推动中国机器人生态圈的发展做出了积极的贡献。”

最新成立的中国人工智能产业创新联盟，旨在推动我国人工智能产业的创新发展，搭建人工智能产业创新合作与对接平台，整合各类产业资源，提供产业公共服务，努力做好产业生态构建者、技术创新集散地、产融结合粘结剂、行业应用推进器。英特尔很高兴参与其中，希望未来能够在人工智能领域与更多中国的生态合作伙伴一起，做更多实质的工作。

人工智能应聚焦中国社会发展的重要领域，聚焦实际应用，尤其是制造业，推动人工智能从理论走进现实，真正解决社会发展中存在的问题。

人工智能还需要一些时间

在英特尔看来，人工智能目前还处于“婴儿期”，需要慢慢成长。“除了在视觉识别方面，人工智能远远超越了人类，在其他领域，人工智能还有很长的路要走。”宋继强表示，“人工智能热是一件好事，说明人们已经认识到了它的价值。现在，我们已经拥有了大量数据，结合新型的人工智能算法、人工智能架构，就能在一些应用领域率先实现突破。”

在一些面向个人消费者的风险较小的领域，比如网上购物、各类App等，可以通过人工智能改善人们的购物和消费体验。另外，在十分依赖数据的金融和保险领域，以及需要人脸识别、图像识别的工业生产线，都可以借助人工智能、深度学习等，提高工作效率，实现应用创新。

中国人工智能产业创新联盟公布了四大任务：一是建立中国人工智能开放创新平台，以平台推动人工智能技术等方面的开放、开源式创新；二是组建中国人工智能创新发展基金，以资本力量为人工智能企业和产业发展提供强劲动力；三是举办中国人工智能产业创新大赛；四是建设中国人工智能产业创新基地。宋继强提出了自己的建议：“我们希望与生态伙伴一起，在人工智能和机器人领域推出一些标准和规范，让相关各方步调统一，协同发展。”



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