轻量级高性能ORM框架：Dapper高级玩法

Dapper高级玩法1：

数据库中带下划线的表字段自动匹配无下划线的Model字段。

Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true;
备注：

这个对使用Mysql数据库的朋友最有帮助，因为Mysql默认都是小写，一般字段都带下划线，比如：user_name之类。

具体效果如下演示

1，首先创建一张表并插入数据





2，创建Model模型

public class User
{
public int UserID { get; set; }

public string UserName { get; set; }

public int RoleID { get; set; }
}

3，扩写抽取数据逻辑代码.

static Program()
{
var config = new ConfigurationBuilder()
.SetBasePath(Directory.GetCurrentDirectory())
.AddJsonFile("appsettings.json", optional: true, reloadOnChange: true);

var data = config.Build();
DapperExtension.DBConnectionString = data.GetConnectionString("DefaultConnection");
}

static void Main(string[] args)
{
IDbConnection dbconnection = null;

using (dbconnection = dbconnection.OpenConnection())
{
var users = dbconnection.List("select * from [user]", null);
foreach (var user in users)
{
Console.WriteLine($"{user.UserID}-{user.UserName}-{user.RoleID}");
}
}

Console.ReadKey();
}

4，无MatchNamesWithUnderscores设置时的数据抽取





没有绑定成功？？

这是因为用了Select * from的缘故，取出来的字段是带下划线的与Model的字段不匹配。

5，设置MatchNamesWithUnderscores再次数据抽取

static void Main(string[] args)
{
Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true;
IDbConnection dbconnection = null;
using (dbconnection = dbconnection.OpenConnection())
{
var users = dbconnection.List("select * from [user]", null);
foreach (var user in users)
{
Console.WriteLine($"{user.UserID}-{user.UserName}-{user.RoleID}");
}
}

Console.ReadKey();
}

数据绑定成功。

就一句Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true，让我们少写了不少AS语句。

Dapper高级玩法2：

法力无边的Query,由于带有Function功能，可以自由设置模型绑定逻辑。

1，创建两张有关联的表，并填入数据。









2，抽取user和它关联的role数据。


扩展方法：

public static IEnumerable QueryT(this IDbConnection dbconnection, string sql, Func map, object param = null, IDbTransaction transaction = null, string splitOn = "Id")
{
return dbconnection.Query(sql, map, param, transaction, splitOn: splitOn);
}

使用：

static void QueryTest()
{
Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true;
IDbConnection dbconnection = null;
using (dbconnection = dbconnection.OpenConnection())
{
var result = dbconnection.QueryT(
@"select 1 as table1,T1.*,1 as table2,T2.* from [user] T1 inner join [role] T2 on T1.role_id = T2.role_id",
(user, role) =>
{
user.Role = role;
return user;
},
null,
splitOn: "table1,table2");

foreach (var user in result)
{
Console.WriteLine($"{user.UserID}-{user.UserName}-{user.Role.RoleID}-{user.Role.RoleName}");
}
}
Console.ReadKey();
}

成功取到数据。

splitOn解释：模型绑定时的字段分割标志。table1到table2之间的表字段绑定到User，table2之后的表字段绑定到Role。

3，特殊Function逻辑。比如抽取role_id对应的user一览。


外部定义了一个字典类型，Query内部模型绑定的时候每次调用Function函数，Function函数中将数据添加到外部字典中，这在复杂数据处理时很有用。

static void QueryTest2()
{
Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true;
IDbConnection dbconnection = null;
using (dbconnection = dbconnection.OpenConnection())
{
Dictionary> dic = new Dictionary>();

dbconnection.QueryT(
@"select 1 as table1,T1.*,1 as table2,T2.* from [role] T1 left join [user] T2 on T1.role_id = T2.role_id",
(role, user) =>
{
if (dic.ContainsKey(role.RoleID))
{
dic[role.RoleID].Add(user);
}
else
{
dic.Add(role.RoleID, new List { user });
}

return true;
},
null,
splitOn: "table1,table2");

foreach (var data in dic)
{
Console.WriteLine($"role:{data.Key}");
foreach (var user in data.Value)
{
Console.WriteLine($"user:{user.UserID}-{user.UserName}");
}
}
}
Console.ReadKey();
}

输出结果：





今天就介绍到这，后续有时间再添加其他的玩法，个人比较喜好Dapper这种自由的写法。