您的位置:首页 > 编程语言 > Python开发

学习python笔记 协程

2017-06-27 19:41 288 查看
下面将一个经典的消费者和生产者的案例进行分析:

import time

def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
time.sleep(1)
r = '200 OK'

def produce(c):
c.next()
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
c.close()

if __name__=='__main__':
c = consumer()
produce(c)


协程涉及函数 yield、send、next。堵塞、传递(发送)、继续

从main 开始看起,首先调用consumer(),将其返回结果给c,然后将c给produce()函数。

consumer() 函数中通过yield(阻塞),然后进行produce(c)[c代表consumer()的消息],通过c.next()恢复consumer()。将n + 1后c.send(n)发送给c,依此类推n=5时关闭。

官方解释如下:(http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868328689835ecd883d910145dfa8227b539725e5ed000)

注意到consumer函数是一个generator(生成器),把一个consumer传入produce后:

首先调用c.next()启动生成器;

然后,一旦生产了东西,通过c.send(n)切换到consumer执行;

consumer通过yield拿到消息,处理,又通过yield把结果传回;

produce拿到consumer处理的结果,继续生产下一条消息;

produce决定不生产了,通过c.close()关闭consumer,整个过程结束。

整个流程无锁,由一个线程执行,produce和consumer协作完成任务,所以称为“协程”,而非线程的抢占式多任务。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: