python学习笔记 ---线程、进程、协程、队列、python-memcache、python-redis

一、线程

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time

def show(arg):
time.sleep(1)
print 'thread'+str(arg)

for i in range(10):
t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
t.start()

print 'main thread stop'

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num

def run(self):#定义每个线程要运行的函数

print("running on number:%s" %self.num)

time.sleep(3)

if __name__ == '__main__':

t1 = MyThread(1)
t2 = MyThread(2)
t1.start()
t2.start()

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
import threading
import time
NUM=10

def func(i,l):
global NUM
#上锁
l.acquire()
NUM -= 1
time.sleep(5)
print(NUM)
#开锁
l.release()

#lock=threading.Lock()
# lock=threading.RLock()
lock=threading.BoundedSemaphore(5)
for i in range(10):
# t=threading.Thread(target=func,args=(lock,))
t=threading.Thread(target=func,args=(i,lock,))
t.start()

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
import threading
def func(i,e):
print(i)
e
4000
.wait()#检测是什么灯，
print(i+100)
event=threading.Event()

for i in range(10):
t=threading.Thread(target=func,args=(i,event,))
t.start()

#--------------
event.clear()#设置成红灯
inp=input('>>>')
if inp == "1":
event.set()#设置成绿灯

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
#第一种
import threading

def condition():
ret = False
r = input('>>>')
if r == 'true':
ret = True
else:
ret = False
return ret

def func(i,con):
print(i)
con.acquire()
con.wait_for(condition)
print(i+100)
con.release()

c = threading.Condition()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func, args=(i,c,))
t.start()
#第二种
import threading
def func(i,con):
print(i)
con.acquire()
con.wait()
print(i+100)
con.release()

c = threading.Condition()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func, args=(i,c,))
t.start()

while True:
inp = input('>>>')
if inp == 'q':
break
c.acquire()
c.notify(int(inp))
c.release()
from threading import Timer

def hello():
print("hello, world")

t = Timer(1, hello)
t.start()  # after 1 seconds, "hello, world" will be printed

#互斥锁 同时只允许一个线程更改数据，而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 ，比如厕所有3个坑，那最多只允许3个人上厕所，后面的人只能等里面有人出来了才能再进去。

import threading,time

def run(n):
semaphore.acquire()
time.sleep(1)
print("run the thread: %s" %n)
semaphore.release()

if __name__ == '__main__':

num= 0
semaphore  = threading.BoundedSemaphore(5) #最多允许5个线程同时运行
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
t.start()

二、进程

# from multiprocessing import Array

'c': ctypes.c_char,  'u': ctypes.c_wchar,
'b': ctypes.c_byte,  'B': ctypes.c_ubyte,
'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,
'i': ctypes.c_int,   'I': ctypes.c_uint,
'l': ctypes.c_long,  'L': ctypes.c_ulong,
'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double

 三、协程

四、队列

 五、python-memcache

 六、redis

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

获取值

设置新值并获取原来的值

获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

# name对应的集合中添加元素

获取name对应的集合中元素个数

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

# 获取多一个name对应集合的并集

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

# 检查value是否是name对应的集合的成员

# 获取name对应的集合的所有成员

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

# 在name对应的集合中删除某些值

# 获取多一个name对应的集合的并集

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大