使用excel进行数据挖掘(3)----类别检測
2017-06-25 19:55
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使用excel进行数据挖掘(3)----类别检測
在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘。
环境配置问题可參阅:
http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435
例子 DMAddins_SampleData.xlsx
文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481
在数据表中。选择table analysis tools sample表,该表中是用户的信息统计。包含婚姻状况,性别。收入。子女,教育程度,职业。是否有房子,汽车数量。居住区域,年龄,是否已购自行车等。
将鼠标点击表格中的数据。选项卡会多出一个
以下,将使用类别检測功能对数据进行一个分析举例:
类别检測依据数据项间的关联程度。对每条记录进行类别的区分。
试图将数据集进行大体的分类。并标明每一个类别的关键影响因素。
点击检測类别。出现下面对话框:
选择分类的影响因素分别为。性别、收入、子女数、教育程度和职业,分类类别数选为自己主动检測。
执行完毕后会出现例如以下报表:
依据数据及分析因素相。共分为7个类别,当中第二列为每一个类别的数目。
同一时候报表中还有类别特征,例如以下图 是类别1的特征:
其他类别可例如以下选择:
在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘。
环境配置问题可參阅:
http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435
例子 DMAddins_SampleData.xlsx
文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481
在数据表中。选择table analysis tools sample表,该表中是用户的信息统计。包含婚姻状况,性别。收入。子女,教育程度,职业。是否有房子,汽车数量。居住区域,年龄,是否已购自行车等。
将鼠标点击表格中的数据。选项卡会多出一个
以下,将使用类别检測功能对数据进行一个分析举例:
类别检測依据数据项间的关联程度。对每条记录进行类别的区分。
试图将数据集进行大体的分类。并标明每一个类别的关键影响因素。
点击检測类别。出现下面对话框:
选择分类的影响因素分别为。性别、收入、子女数、教育程度和职业,分类类别数选为自己主动检測。
执行完毕后会出现例如以下报表:
依据数据及分析因素相。共分为7个类别,当中第二列为每一个类别的数目。
同一时候报表中还有类别特征,例如以下图 是类别1的特征:
其他类别可例如以下选择:
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