使用excel进行数据挖掘(3)----类别检测
2015-06-23 10:28
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使用excel进行数据挖掘(3)----类别检测
在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。
环境配置问题可参阅:
http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435
样例 DMAddins_SampleData.xlsx
文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481
在数据表中,选择table analysis tools sample表,该表中是用户的信息统计,包括婚姻状况,性别,收入,子女,教育程度,职业,是否有房子,汽车数量,居住区域,年龄,是否已购自行车等。
将鼠标点击表格中的数据,选项卡会多出一个
下面,将使用类别检测功能对数据进行一个分析举例:
类别检测根据数据项间的关联程度,对每条记录进行类别的区分。试图将数据集进行大体的分类,并标明每个类别的关键影响因素。
点击检测类别,出现以下对话框:
选择分类的影响因素分别为,性别、收入、子女数、教育程度和职业,分类类别数选为自动检测。运行完成后会出现如下报表:
根据数据及分析因素相,共分为7个类别,其中第二列为每个类别的数目。
同时报表中还有类别特征,如下图 是类别1的特征:
其它类别可如下选择:
在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。
环境配置问题可参阅:
http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435
样例 DMAddins_SampleData.xlsx
文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481
在数据表中,选择table analysis tools sample表,该表中是用户的信息统计,包括婚姻状况,性别,收入,子女,教育程度,职业,是否有房子,汽车数量,居住区域,年龄,是否已购自行车等。
将鼠标点击表格中的数据,选项卡会多出一个
下面,将使用类别检测功能对数据进行一个分析举例:
类别检测根据数据项间的关联程度,对每条记录进行类别的区分。试图将数据集进行大体的分类,并标明每个类别的关键影响因素。
点击检测类别,出现以下对话框:
选择分类的影响因素分别为,性别、收入、子女数、教育程度和职业,分类类别数选为自动检测。运行完成后会出现如下报表:
根据数据及分析因素相,共分为7个类别,其中第二列为每个类别的数目。
同时报表中还有类别特征,如下图 是类别1的特征:
其它类别可如下选择:
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