【网易2017实习生编程题】双核处理
2017-06-22 20:04
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【Problem 1】双核处理
题目
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理,现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少,求这个最小的时间。输入描述:
输入包括两行: 第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。
输出描述:
输出一个整数,表示最少需要处理的时间
输入例子:
5 3072 3072 7168 3072 1024
输出例子:
9216
解答
这道题是用动态规划来处理的。题目的主要意思,实际上就是讲一个数组分为两部分并且要求这两部分的差值最小。所以,可以转化为寻找离 sum/2 的值最接近的子数组。考虑可以转化为0-1背包问题。背包的最大容量是sum/2,考虑尽可能的让背包装满就可以了。
注意其中所有的元素均是1024的倍数,所以,我们可以先进行一下预处理。所有的数值都除以1024。减少所需空间的大小。
#include <algorithm> #include <iostream> #include <numeric> #include <vector> #include <string> using namespace std; int getClosestValue(vector<int>& data, int target) { vector<vector<int>> help(data.size() + 1, vector<int>(target + 1, 0)); for (int i = 1; i <= data.size(); ++i) { for (int j = 1; j <= target; ++j) { if (j >= data[i - 1]) help[i][j] = std::max(help[i - 1][j - data[i - 1]] + data[i - 1], help[i - 1][j]); else help[i][j] = help[i - 1][j]; } } return help[data.size()][target]; } int main(int argc, char *argv[]) { int n; cin >> n; vector<int> data(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> data[i]; } for_each(data.begin(), data.end(), [](int& val) {val = val / 1024; }); int sum = accumulate(data.begin(), data.end(), 0); int res = getClosestValue(data, sum / 2); res = (sum - res) * 1024; cout << res << endl; return 0; }
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