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tensorflow cpu版本安装

2017-06-19 11:53 190 查看
还没怎么熟悉CSDN的编码风格以及代码插入方式,如果存在排版的问题,请各位看官多多见谅。

好啦,进入正题~ 学习tensorflow的第一步就是要安装、配置tensorflow,因为鄙人手头上的笔记本都不带GPU,因此就先给大家讲讲CPU配置的过程啦~其实并不是特别难

主要是遇到没有的库就去安装一下~

!!!郑重说明!!!

本人的配置是在ubuntu14.04的虚拟机上的!

tensorflow的配置步骤分为以下几个步骤,带*的步骤是可以省略的,如果你对ubuntu并不是特别熟悉的话。

安装python-pip, python-dev等相关工具

安装并设置python的虚拟环境,为了保证你的开发环境较为独立,且不影响系统的其他程序(*)

安装tensorflow

1.安装python相关工具

sudo apt-get install python-dev python pip


2.安装python的虚拟环境

这一步骤主要是为了能够让你的开发环境相对独立,在我看来就是可以自己瞎搞出错了系统也不会有问题,而且你如果想存在多个版本的不同tensorflow这也是

一个很好的办法就是了。

sudo apt-get install python-virtualenv
virtual-env py2env --python=python2.7


这样我们就创建了一个相对独立的python环境了,为了使用这个环境我们必须进行环境激活

source py2env/bin/active


如果你不想使用这个环境,只需要在命令行下输入deactivate

3.安装tensorflow

首先导入tensorflow whl版本的url,这个url可能有点旧,不过不要紧,如果你需要我们后续可以直接升级

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install ${TF_BINARY_URL}


如果一切顺利的话,应该很快就可以安装完成

如果你需要最新版的tensorflow,那么在命令行下输入

pip install tensorflow --upgrade


那么本次安装教程就到这里为止啦,如果你有任何的问题或者批评指教,你可以直接联系或者私信我,我很期待能够收到大家的私信!
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