（一）Windows下tensorflow安装 win64+Python3.5

2016年11月29日，TF官方宣布0.12版tensorflow支持原生windows操作系统，不在需要通过Docker进行安装。

tf初学者，windows重度依赖用户，可以按照下面这种可行的安装方法进行。

一、安装Python

1、通过Pip在Windows上安装Python
TensorFlow在Windows上只支持64位Python3.5，可以通过Python
3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.2（注意选择正确的操作系统）。



2、设置环境变量

注意：安装exe时一上来就要勾上添加到Path，就不用手动添加了，下面这个操作省略！

上一步安装完毕后，在PowerShell中输入pip是找不到该命令的，因此将Python安装路径下“%安装路径%\Scripts”添加到Path下；再到PowerShell中输入pip看到若干命令提示，则代表python安装成功（Python安装包自带pip）。“开始”->“所有程序”，也可以找到Python终端。



二、安装Cuda和CuDNN（CPU版本TensorFlow请忽略本步骤） 

TensorFlow分为CPU版和GPU版，如果你打算安装GPU版，请先安装如下两个驱动：

1、CUDA安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2、CuDNN安装：https://developer.nvidia.com/cudnn（要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。解压后覆盖至CUDA的安装目录下

例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\

三、安装pip9.1   

https://pypi.python.org/pypi/pip 
  下载 
pip-9.0.1.tar.gz

解压后用cmd安装这个pip，先cd到pip的解压路径然后用命令

python setup.py install

安装之后在CMD输入pip可以看到如下：


 

四、安装TensorFlow

安装CPU版TensorFlow 0.12，Power Shell下输入：

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl[/code] 
非常顺利，没有遇到问题！！



五、测试TensorFlow到“所有程序”下找到"Python 3.5 64bit"，出现命令窗口，输入测试代码：[html] view plain copy>>>import tensorflow as tf  
>>>sess = tf.Session()  
>>>a = tf.constant(10)  
>>>b = tf.constant(22)  
>>>print(sess.run(a + b))  
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