Python-Image 基本的图像处理操作
2017-06-12 16:20
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Python 里面最常用的图像操作库是
Image library(PIL),功能上,虽然还不能跟Matlab比较,但是还是比较强大的,废话补多少,写点记录笔记。
getbbox() | 包含非零区域的最小bbox |
histogram(mask=None) | 统计直方图 |
offset(dx,dy=None) | 平移 |
putpixel(xy, color) | 改变单个像素点颜色 |
thumbnail(size,filter=None) | 缩略图 |
transform(xs, ys, Image.AFFINE, (a,b,c,d,e,f)) | affine变换 |
transpose(method) | 翻转旋转 |
import Image
2. 读取一张图片:
im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')
3. 显示一张图片:
im.show()
4. 保存图片:
im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式
5. 创建新图片:
Image.new(mode, size)
Image.new(mode, size, color)
栗子:newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")
6. 两张图片相加:
Image.blend(img1, img2, alpha)
# 这里alpha表示img1和img2的比例参数
7. 点操作:
im.point(function) #,这个function接受一个参数,且对图片中的每一个点执行这个函数
比如:out = im.point(lambda i : i*1.5)#对每个点进行50%的加强
8. 查看图像信息:
im.format, im.size, im.mode
9. 图片裁剪:
box = (100,100,500,500) #设置要裁剪的区域
region = im.crop(box)
#此时,region是一个新的图像对象。
10. 图像黏贴(合并)
im.paste(region, box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
11. 通道分离:
r,g,b = im.split()#分割成三个通道 ,此时r,g,b分别为三个图像对象。
12. 通道合并:
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))#将b,r两个通道进行翻转。
out = img.resize((
45
15. 图像转换:
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)#左右对换。
16.
图像类型转换:
im=im.convert("RGBA")
17.
获取某个像素位置的值:
im.getpixel((4,4))
18.
写某个像素位置的值:
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
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