Windows7 64bits下安装TensorFlow GPU版本（图文详解）

不多说，直接上干货！

Installing TensorFlow on Windows的官网

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

　　首先，要说明的是，在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了。tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统。

安装环境要求：

Windows 64位python 3.5pip 9.0.1tensorflow 0.12.0cuda8.0cudnn5.1查看gpu是否支持cuda

安装过程：

　 下载python3.5

　　Windows下安装TensorFlow只支持Python3.5以上的版本，所以安装Python3.5，Python的安装可以从官网下载，Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.0，Anaconda要选择与Python版本配套的。Andconda可以从官网下载，Andconda下载
Python的安装需要设置环境变量，安装教程可以参考Python3.5安装教程。　　

　　安装python3.5

　　这个很简单，不多说。　　上面两个一个是IDLE集成开发环境，一个是普通编译器，和CMD在看着一样。　　 Windows7安装Python3.5时，可能会遇到问题，如下图：　　解决办法：这是因为，Windows版本问题，我同样是这个问题，打开360之类的工具，更新系统漏洞，把系统更新到Windows7 SP1版本就可以了。　　[b]升级自带的pip版本pip3[/b]　　考虑到自带的Python3.x自带的pip版本pip3.3较低，所以升级pip。　　对此，需要修改Pip国内源。安装完Python之后，Python3.x以上版本里面自带有pip，Python3.x以上是pip3，pip下载速度很慢，看着网上各种资料，修改了下pip源。　　使用国内镜像加速pip安装，做如下修改：
　　WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下，命名为“pip.ini“，添加内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

　　但是Python3.x自带的pip版本较低，需要更新，在cmd中输入指令：

python -m pip install --upgrade pip

　　或者

python.exe -m pip install --upgrade pip

　 或者

pip3 install --upgrade pip

安装numpy

　　打开cmd使用pip进行安装，输入以下指令：

pip3 install numpy

　　发现，numpy很快就可以安装好。

安装TensorFlow

　　TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本，我的GPU不行，所以我安装的是CPU的版本。采用的输入Shell指令进行安装，　　GPU版：

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl[/code] 
或者
pip3 install tensorflow-gpu
GPU版本tensorflow安装GPU支持包
　　安装cuda8.0
下载安装
　　安装cudnn5.1
下载安装
添加解压后的bin目录到PATH环境变量
[/code]
测试tensorflow
　　打开“Python3.5”，输入以下测试程序:
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
　　运行结果：　　成功！gpu使用情况查看
nvidia-smi -l # 实时返回GPU使用情况
[/code]
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