Angel:面向高维度的机器学习计算框架 [session]

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Angel:面向高维度的机器学习计算框架
讲师：黄明 (腾讯)

11:15–11:55 Saturday, 2017-07-15

数据工程和架构 (Data engineering and architecture)

地点： 多功能厅5B＋C（Function Room 5B+C)

观众水平 (Level): 高级 (Advanced)
必要预备知识

1.分布式计算 2.机器学习
您将学到什么

1. Parameter Server框架 2. 高性能分布式算法设计
描述

1. 背景

2. Angel的架构设计 

3. Spark on Angel

4. 典型算法的开发和优化

5. 后期规划和展望


讲师介绍：

黄明 (腾讯)



腾讯数据平台部T4专家，Spark早期的研究者和布道者之一，在分布式计算和机器学习领域，有一定的经验和研究。负责构建大规模并行计算和智能学习平台，助力腾讯各种数据和机器学习业务快速发展。