SDK + FinGraph + Go：用一手行为数据和图谱信息创造商业价值 [session]

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SDK + FinGraph + Go：用一手行为数据和图谱信息创造商业价值
讲师：Jike Chong (YiRenDai/CreditEase), 莫云 (宜人贷)

14:00–14:40 Friday, 2017-07-14

数据工程和架构 (Data engineering and architecture)

地点： 多功能厅5B＋C（Function Room 5B+C)

观众水平 (Level): 中级
必要预备知识

一些对实时数处理的理解
您将学到什么

移动互联网的实时数据挖掘技术框架
描述 

怎样实时捕捉，上传，处理，和分析行为数据？

一行代码埋点SDK

自动实时/准实时上传用户行为

Flume + Kafka实时处理分析

怎样储存，关联，挖掘，查询数据中的欺诈倾向？

Spark Streaming 流式处理

HBase KV 查询输出

Neo4j 集群 关联、存储、挖掘

怎样实时自动提报疑似欺诈案例，及时发现欺诈事件/团伙，来主动拦截？

Go做为高效开发和运行基础

Python连接自动提报后台

scikit-learn GBDT 事件识别

Cypher图谱关系挖掘

讲师介绍：
Jike Chong (YiRenDai/CreditEase)



种骥科博士现任宜人贷 (NYSE:YRD) 首席数据科学家，正利用“万神庙”框架创建／布局宜人贷数据部，并负责反欺诈风控，和数字驱动的运营和创新。之前，种骥科曾任职于美国Simply Hired招聘平台，创建了数据科学部， 并应邀为白宫科技办公室参谋大数据技术产品设计。还曾就职于美国Silver Lake 私募公司任Kraftwerk基金数据科学架构师，负责大数据技术在私募投资风控方面的应用。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师，持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位，卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位，和9项专利(5项获准，3项待批)。

莫云 (宜人贷)



莫云目前就职于宜人贷数据团队，任数据工程师。他曾负责实时查询引擎的技术选型和Impala框架的建立。此项目已支撑全公司的实时交互查询。他负责创建的知识图谱已积累了1.7亿节点和10亿关系，并已成功应用于反欺诈方向。在宜人贷就职前，莫云曾任职于搜狐畅游，负责广告平台部Hadoop及数据仓库的建立。