python——修改Dataframe列名的两种方法
2017-06-02 20:51
706 查看
首先新建一个Dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})
如下:
a b
0 1 1
1 2 2
2 3 3
1、修改列名a,b为A、B。
df.columns = ['A','B']
2、只修改列名a为A
df.rename(columns={'a':'A'})
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})
如下:
a b
0 1 1
1 2 2
2 3 3
1、修改列名a,b为A、B。
df.columns = ['A','B']
2、只修改列名a为A
df.rename(columns={'a':'A'})
相关文章推荐
- python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法
- pandas修改DataFrame列名的方法
- [置顶] 【python 数据框重命名列名】Pandas中DateFrame修改列名
- Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法
- python DataFrame的apply方法
- python的dataframe和matrix的互换方法
- Python小练习2:pandas.Dataframe使用方法示例demo
- Pandas中修改DataFrame列名
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix
- Python DataFrame 设置输出不显示index(索引)值的方法
- python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
- python | 给DataFrame增加index行名和columns列名
- pandas修改DataFrame的列名
- python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix
- 两种方法修改ubuntu下mysql 的data文件夹
- python dataframe astype 字段类型转换方法
- python 处理dataframe中的时间字段方法