人工智能如何结合中国制造

 5 月 23 日 — 5 月 27 日，柯洁将与 AlphaGo 对战。

去年三月，这款围棋人工智能程序以 4：1 的成绩战胜了围棋世界冠军、职业九段选手李世石，之后在中国棋类网站上以「大师」（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续 60 局无一败绩。

不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁，这让接下来的柯洁与 AlphaGo 对战更有看头。

AlphaGo 的主要工作原理是「深度学习」，「不怕机器人没了电，就怕机器人有脑子。」——这个曾在科幻小说中经常出现的桥段已经变为了现实。

　　



当今世界，一场针对人工智能的竞争伴随着工业升级，正在全球科研与产业领域趋向白热化。而「中国制造」如何结合人工智能，是否有人已经做过先例？未来还将如何发展？也成为了当下最令人关注的问题。

　　



美的空调，

一条智能生产线，同时生产 10 种不同产品

一边是占据了绝大部分面积的传统生产线，而车间的另一侧，则是一条新建成的智能化生产线，他们的区别在哪里？

去年三月，焦点访谈播出了美的空调位于武汉的工厂的生产线，工业机器人是这条智能生产线上耀眼的明星，不仅生产装配这些体力活得靠他们，质量检测等所有精细活儿也是他们的事儿：「连一根头发丝的问题，都能够把它检测出来。如果有问题它是不能留到下一个环节去的，就会把它停住。」



美的集团武汉制冷设备有限公司智能示范线工程师刘志明说，传统的生产线上需要投入 70 个人工，但是在这条智能示范线上面，只需要投入 30 个人。

机器人的加入，不仅让生产变得更高效、精准、产品的质量也更有保障。然而，这还不是这条智能生产线最牛的地方——一条外接的柔性的智能生产线，能够生产整个工厂 80％ 的产品，一共有 200 多个型号。所谓的柔性是什么呢？就是它能够同时生产 10 种不同的产品。

阿里云 ET，

利用人工智能技术提升「中国制造」1％ 的实力

3 月 29 日，在云栖大会深圳峰会上，阿里云正式发布 ET 工业大脑，让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。阿里云总裁胡晓明提出了希望利用人工智能技术提升「中国制造」1％ 的实力。

然而为何是 1％ 呢？

2016 年 8 月，阿里云 ET 入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。

　　



光伏切片生产有着十分精密的工艺流程：一根仅 0．1mm 粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅 0．2mm 厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下，人工经验很难百分之百地保障产品质量。

ET 工作的第一步，是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

目前，通过 ET 工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升 1 个百分点，按照协鑫光伏 2016 年 220 亿销售收入计算，1％ 的提升实则节省了上亿的成本。

亚马逊 amazon go，

即拿即走的购物体验

如果说生产线离普通人似乎有点远，但是亚马逊推出的 amazon go却和每个需要在线下实体店购物的人密切相关。

顾客只需下载 amazon go 的 APP，在商店入口扫码成功后，便可进入商店开始购物。amazon go的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。

转自http://www.gkwo.net/news/show-11519.html