python如何将字符串作为变量

一共三种方法：

[python]
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print?





>>> var = "This is a string"  
>>> varName = 'var'  
>>> s= locals()[varName]  
>>> s  
'This is a string'  
>>> s2=vars()[varName]  
>>> s2  
'This is a string'  
>>> s3=eval(varName)  
>>> s3  
'This is a string'  

>>> var = "This is a string"
>>> varName = 'var'
>>> s= locals()[varName]
>>> s
'This is a string'
>>> s2=vars()[varName]
>>> s2
'This is a string'
>>> s3=eval(varName)
>>> s3
'This is a string'

1. locals()

locals是Python的内置函数，他可以以字典的方式去访问局部和全局变量。

python里面用名字空间记录着变量，就像JavaScript的window一样，他记录着各种全局变量。

每个模块，每个函数都有自己的名字空间，记录着变量，常量，类的命名和值。

就像JS一样，当python在使用变量时，会按照下面的步骤去搜索：

函数或类的局部变量。
全局变量。
内置变量。

以上三个步骤，其中一步骤找到对应的变量，就不会再往下找。如果在这三个步骤都找不到，就会抛出异常。

locals与globals的区别

locals()是只读的。globals()不是。这里说的只读，是值对于原有变量的只读。其实还可以对locals()赋值的。
globals返回的是当前模块的全局变量 locals返回的是局部变量。注意，locals返回的是当前所在最小命名空间的局部变量的一个拷贝。
体检locals

[python]
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print?





list1 = [1,2,3]  
locals()  
  
# 在全局中使用locals，会打印出list1和__builtins__、__name__、__doc__、__package__  
复制代码  
def foo(args):  
    x=1  
    print locals()  
  
foo(123)  
  
#将会得到 {'arg':123,'x':1}  

list1 = [1,2,3]
locals()

# 在全局中使用locals，会打印出list1和__builtins__、__name__、__doc__、__package__
复制代码
def foo(args):
x=1
print locals()

foo(123)

#将会得到 {'arg':123,'x':1}

2. vars()

本函数是实现返回对象object的属性和属性值的字典对象。如果默认不输入参数，就打印当前调用位置的属性和属性值，相当于locals()的功能。如果有参数输入，就只打印这个参数相应的属性和属性值。

[python]
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print?





#vars()    
    
print(vars())    
    
class Foo:    
    a = 1    
print(vars(Foo))    
    
foo = Foo()    
print(vars(foo))   

#vars()

print(vars())

class Foo:
a = 1
print(vars(Foo))

foo = Foo()
print(vars(foo))

3. eval()

eval()函数十分强大，官方demo解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

结合math当成一个计算器很好用。

其他用法，可以把list,tuple,dict和string相互转化。见下例子：

[python]
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print?





a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"  
b = eval(a)  
b  
Out[3]: [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]  
type(b)  
Out[4]: list  
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"  
b = eval(a)  
b  
Out[7]: {1: 'a', 2: 'b'}  
type(b)  
Out[8]: dict  
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"  
b = eval(a)  
b  
Out[11]: ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))  

a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
b = eval(a)
b
Out[3]: [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
type(b)
Out[4]: list
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
b = eval(a)
b
Out[7]: {1: 'a', 2: 'b'}
type(b)
Out[8]: dict
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
b = eval(a)
b
Out[11]: ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))

强大的函数有代价。安全性是其最大的缺点。

想一想这种使用环境：需要用户输入一个表达式，并求值。

如果用户恶意输入，例如：

__import__('os').system('dir')

那么eval()之后，你会发现，当前目录文件都会展现在用户前面。

那么继续输入：

open('文件名').read()

代码都给人看了。获取完毕，一条删除命令，文件消失。哭吧！

怎么避免安全问题？

(1) 自行写检查函数；

(2) 使用ast.literal_eval