matplotlib text 文字处理

1.4.处理文字
text()命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title()分别是添加x轴，y轴标签和标题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()

所有的text()命令会返回一个matplotlib.text.Text实例，通过属性或者setp()来改变他们。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用数学表达式

plt.title(r'$\sigma_i=15$')

前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用$包裹表示中间的是数学表达式，\表示转译具体的数学符号。
4.2 注释
annotate()方法提供了一个注释的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111)
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = plt.plot(t, s, lw=2)
plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

默认的情况下，xy和xytext使用的坐标是数据的坐标，你也可以指定其他的坐标系统。