tensorflow:Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labe

      如题，博主运行第一个 tensorflow程序mnist就遇到了问题2333。

      解决办法如下:

      把convolutional中的232-233行的  loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, train_labels_node))

改为  loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=train_labels_node))，其实就是tf的函数接口有一些儿改动，改过来就好了。