[tensorflow]sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 与 softmax_cross_entropy_with_logits的区别

原函数：

tf.nn.sparse_softmax_cross'_entropy_with_logits(logits=net, labels=y)

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y2)

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits中 lables接受直接的数字标签

如[1], [2], [3], [4] （类型只能为int32，int64）

而softmax_cross_entropy_with_logits中 labels接受one-hot标签

如[1,0,0,0], [0,1,0,0],[0,0,1,0], [0,0,0,1] （类型为int32， int64）

相当于sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 对标签多做一个one-hot动作