蓝桥杯 历届试题 买不到的数目 解题报告(完全背包,数论)
2017-05-01 16:51
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历届试题 买不到的数目
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
锦囊1
数论或动态规划。
锦囊2
输入的两个数必然互质。可以证明答案不会太大,可以枚举答案,然后使用欧几里得算法来求是否存在方案,或者直接使用动态规划来标记所有能买到的。
问题描述
小明开了一家糖果店。他别出心裁:把水果糖包成4颗一包和7颗一包的两种。糖果不能拆包卖。
小朋友来买糖的时候,他就用这两种包装来组合。当然有些糖果数目是无法组合出来的,比如要买 10 颗糖。
你可以用计算机测试一下,在这种包装情况下,最大不能买到的数量是17。大于17的任何数字都可以用4和7组合出来。
本题的要求就是在已知两个包装的数量时,求最大不能组合出的数字。
输入格式
两个正整数,表示每种包装中糖的颗数(都不多于1000)
输出格式
一个正整数,表示最大不能买到的糖数
样例输入1
4 7
样例输出1
17
样例输入2
3 5
样例输出2
7
方法1(动规):
思路:用完全背包的思路,创建一个以为数组num,先初始化为9999999,遍历两种糖果的规格,记录可以凑出最小的糖果数,最后从头到尾遍历num数组,判断所存的值为初始化值且坐标值最大的数,即为答案:
以第一组数据为例:
第一次遍历:
第二次遍历:
AC代码:
方法2(数论):还未理解,目前只知道套用公式(n * m - n - m)即可得出答案:
参考地址: 证明 Light的博客
AC代码:
时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
锦囊1
数论或动态规划。
锦囊2
输入的两个数必然互质。可以证明答案不会太大,可以枚举答案,然后使用欧几里得算法来求是否存在方案,或者直接使用动态规划来标记所有能买到的。
问题描述
小明开了一家糖果店。他别出心裁:把水果糖包成4颗一包和7颗一包的两种。糖果不能拆包卖。
小朋友来买糖的时候,他就用这两种包装来组合。当然有些糖果数目是无法组合出来的,比如要买 10 颗糖。
你可以用计算机测试一下,在这种包装情况下,最大不能买到的数量是17。大于17的任何数字都可以用4和7组合出来。
本题的要求就是在已知两个包装的数量时,求最大不能组合出的数字。
输入格式
两个正整数,表示每种包装中糖的颗数(都不多于1000)
输出格式
一个正整数,表示最大不能买到的糖数
样例输入1
4 7
样例输出1
17
样例输入2
3 5
样例输出2
7
方法1(动规):
思路:用完全背包的思路,创建一个以为数组num,先初始化为9999999,遍历两种糖果的规格,记录可以凑出最小的糖果数,最后从头到尾遍历num数组,判断所存的值为初始化值且坐标值最大的数,即为答案:
以第一组数据为例:
第一次遍历:
第二次遍历:
AC代码:
#include"iostream" #include"algorithm" using namespace std; #define idf 9999999 #define len 1000000 + 5 int n,m; int num[len]; int main(){ while(~scanf("%d %d",&n,&m)){ for(int i = 0;i <= len;i++){//初始化 num[i] = idf; } num[0] = 0; for(int i = n;i <= len;i++){//第一次循环 num[i] = min(num[i],num[i - n] + n); } for(int i = m;i <= len;i++){//第二次循环 num[i] = min(num[i],num[i - m] + m); } int ans = 0; for(int i = (n > m ? n : m);i <= len;i++){//遍历得出凑不了的情况 if(num[i] == 9999999) ans = i; } printf("%d\n",ans); } return 0; }
方法2(数论):还未理解,目前只知道套用公式(n * m - n - m)即可得出答案:
参考地址: 证明 Light的博客
AC代码:
import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); while (in.hasNext()) { int n = in.nextInt(); int m = in.nextInt(); System.out.println(n * m - n - m); } } }
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