AI基本概念
2017-04-28 19:59
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以下笔记 From 《人工智能——一种现代方法(第二版)》(Artificial Intelligence-A Mordern Approach)by Stuart Russell,Peter Norvig
1. AI六大内容:
自然语言处理
知识表示
自动推理
机器学习
计算机视觉
机器人技术(硬件物理实现方面,可操纵和移动物体)
2. 理性智能体:
智能体(agent),区别于简单的“程序”,希望其具有自主控制的操作、感知环境、持续能力、适应变化、有能力承担其他智能体的目标。
AI思维法则中,强调的正确的推论。通过逻辑推理得出指定行动。问题无解的情况下,还能理性做出行动。
3. 人工智能的基础
哲学(公元前428-至今):形式化规则能用来抽取合理的结论吗?精神意识如何从大脑产生?知识从哪里来,如何导致行动?
数学(约800-至今):什么是抽取合理结论的形式化规则?什么可以被计算?如何用不确定的知识进行推理?
经济学(1766-至今):如何决策以获得最大收益?他人不合作?收益遥遥无期?决策理论结合概率理论和效用理论。
神经科学(1861-至今)
心理学(1879-至今)
计算机工程(1940-至今):作为人工智能载体,被选中的人工制品。
控制论(1948-至今):一言难尽。。
语言学
4. AI的建立,部分是出于对类似控制论和统计学等已有理论局限性的叛逆,但现在它开始接受那些领域。David McAllester 1998年指出:机器学习不应该和信息论分离,不确定推理不应该和随机模型分离,搜索不应该和经典的优化与控制分离,自动推理不应该和形式化方法与静态分析分离。
1. AI六大内容:
自然语言处理
知识表示
自动推理
机器学习
计算机视觉
机器人技术(硬件物理实现方面,可操纵和移动物体)
2. 理性智能体:
智能体(agent),区别于简单的“程序”,希望其具有自主控制的操作、感知环境、持续能力、适应变化、有能力承担其他智能体的目标。
AI思维法则中,强调的正确的推论。通过逻辑推理得出指定行动。问题无解的情况下,还能理性做出行动。
3. 人工智能的基础
哲学(公元前428-至今):形式化规则能用来抽取合理的结论吗?精神意识如何从大脑产生?知识从哪里来,如何导致行动?
数学(约800-至今):什么是抽取合理结论的形式化规则?什么可以被计算?如何用不确定的知识进行推理?
经济学(1766-至今):如何决策以获得最大收益?他人不合作?收益遥遥无期?决策理论结合概率理论和效用理论。
神经科学(1861-至今)
心理学(1879-至今)
计算机工程(1940-至今):作为人工智能载体,被选中的人工制品。
控制论(1948-至今):一言难尽。。
语言学
4. AI的建立,部分是出于对类似控制论和统计学等已有理论局限性的叛逆,但现在它开始接受那些领域。David McAllester 1998年指出:机器学习不应该和信息论分离,不确定推理不应该和随机模型分离,搜索不应该和经典的优化与控制分离,自动推理不应该和形式化方法与静态分析分离。
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