Hadoop集群搭建-Hadoop2.8.0安装(三)

一、准备安装介质

a)、hadoop-2.8.0.tar

b)、jdk-7u71-linux-x64.tar

二、节点部署图



三、安装步骤

环境介绍：

主服务器ip：192.168.80.128(master) NameNode SecondaryNameNode ResourceManager

从服务器ip：192.168.80.129(slave1) DataNode NodeManager

从服务器ip: 192.168.80.130(slave2) DataNode NodeManager

1、在三台机器上配置服务器域名

192.168.80.128 master
192.168.80.129 slave1
192.168.80.130 slave2

2、注意:关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service #停止

firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunning，开启后显示running）

3.上传安装包

1）JDK安装包 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz

2）hadoop安装包 hadoop-2.8.0.tar.gz

4.安装JDK

1)解压JDK tar -zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz

5)配置环境变量 vi /etc/profile

6)在文件最后加入JDK配置

JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_71

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:

$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JAVA_HOME

export PATH

export CLASSPATH

7）退出当前用户，重新登录，检查JDK安装是否成功 java -version

8)按照以上操作，重复安装其他两台机器

9、安装Hadoop

1）解压Hadoop tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz

2)配置环境变量 vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.8.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4)退出当前用户，重新登录，检查Hadoop安装是否成功 hadoop version

5)进入/home/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop目录

6)打开hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_71

10)配置hadoop-2.8.0/etc/hadoop/slaves文件，增加slave主机名

slave1

slave2

11)配置hadoop-2.8.0/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

<property>

　　<name>fs.defaultFS</name>

　　<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

<!-- Size of read/write buffer used in SequenceFiles. -->

<property>

　　<name>io.file.buffer.size</name>

　　<value>131072</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录,自行创建 -->

<property>

　　<name>hadoop.tmp.dir</name>

　　<value>/home/chenyun/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

12)配置hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

　　<value>master:50090</value>

</property>

<property>

　　<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

<!-- 指定namenode数据存放临时目录,自行创建 -->

<property>

　　<name>dfs.namenode.name.dir</name>

　　<value>file:/home/chenyun/hadoop/hdfs/name</value>

</property>

<!-- 指定datanode数据存放临时目录,自行创建 -->

<property>

　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>

　　<value>file:/home/chenyun/hadoop/hdfs/data</value>

</property>

</configuration>

13)配置hadoop-2.8.0/etc/hadoop/yarn-site.xml <configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!-- Configurations for ResourceManager -->

<property>

　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

　　<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

　　<name>yarn.resourcemanager.address</name>

　　<value>master:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<property>

　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

　　<value>master:8031</value>

</property>

<property>

　　<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

　　<value>master:8033</value>

</property>

<property>

　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

　　<value>master:8088</value>

</property>

</configuration>

14)配置hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

注意： 因为默认没有mapred-site.xml，所以先要复制一份，shell命令如下：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后在mapred-site.xml加入以下配置

<configuration>

<property>

　　<name>mapreduce.framework.name</name>

　　<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

15)把配置好的文件，复制到从节点

scp -r hadoop root@slave1:/home/hadoop/hadoop-2.8.0/etc

scp -r hadoop root@slave2:/home/hadoop/hadoop-2.8.0/etc

注意:同时需要把文件夹也要给拷贝过去

scp -r hadoop root@slave1:/home/chenyun/

scp -r hadoop root@slave2:/home/chenyun/

16)格式化节点

cd hadoop-2.8.0/sbin

hdfs namenode -format

17)hadoop集群全部启动

cd hadoop-2.8.0/sbin

./start-all.sh

18)启动JobHistoryServer 备注(查看MapReduce历史执行记录，和hadoop关系不大，可忽略此步骤)

cd hadoop-2.8.0/sbin

./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

19)查看启动进程是否正常

在master节点输入 jps命令，将会显示以下进程：

3458 Jps
3150 SecondaryNameNode
2939 NameNode
3364 ResourceManager

在slave1、slave2上输入jps命名，将会显示以下进程：

2969 NodeManager
3191 Jps
2801 DataNode

如果进程不正常的话，进入hadoop-2.8.0/logs查看异常日志

master节点

1、hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-namenode-master.log #namenode日志

2、hadoop-root-secondarynamenode-master.log #SecondaryNameNode日志

3、yarn-root-resourcemanager-master.log #ResourceManager日志

slave1、slave2节日

4、hadoop-root-datanode-slave1.log #DataNode日志

5、yarn-root-nodemanager-slave1.log #NodeManager日志

20）通过web UI访问

hadoop http://192.168.80.128:50070 #整个集群
http://192.168.80.128:50090 #SecondaryNameNode的情况
http://192.168.80.128:8088 #resourcemanager的情况
http://192.168.80.128:19888 #historyserver(MapReduce历史运行情况)

注意：

如果master节点一直没有namenode进程的话，集群可以分开启动

1）启动namenode：sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

2）sbin/hadoop-daemon.sh start datanode