Tensorflow训练Kitti道路分割数据

大家学习一个深度学习架构，往往需要遵循如下步骤规律：

（1）数据如何读取，如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据；

（2）其次是如何搭建网络；

（3）然后就是如何训练模型，保存模型，使用模型；

（4）最后就是可视化了。

学习的资料可以参考github上的例程：

http://blog.csdn.net/zhangxx0811/article/details/43202193

今天使用KittiSeg开始训练Kitti道路分割数据：

（1）训练数据准备：

训练集：241

验证集：48

将如图所示的三个文件拷贝到DATA的数据路径下，如图所示



之后使用python train.py –hypes hypes/KittiSeg.json训练