记2017年搜狗语音部门实习生面试

  首先让介绍一下自己做的东西。这部分先大概介绍了一下项目的整体情况，然后对方问了一下用到的播放设备和录音设备的情况，以及录音数据和播放数据之间的延迟是如何确定的。

  然后对方询问了一下用到的自适应滤波算法：FLMS和UFLMS。对方让说了一下这两个算法的大致流程，以及两者的区别。然后又大概介绍了一下MDF算法，并简单比较了一下这三个算法的区别。最后对方又问到频域算法和时域算法的区别：频域算法计算速度快，频域算法在一定程度上对输入信号去相关；

  大概问完之后，对方给推荐了一下delayless结构的自适应滤波器，并说如果我去他们那实习会让我做ap算法相关的东西，他们的回声消除主要是为语音识别服务。