Java开发岗面试中的一些算法题和思想

第一、最小的k个数的解决方案：

方法一：就是利用快速排序的思想，直接找到pivot为k，然后返回前面k个数，时间复杂度为O(n)

方法二：适用于海量数据的处理，创建一个大小为k的容器，每次读入一个数，若容器不满，则继续添加。当容器满了之后，有三件事要做：在k个整数中找到最大数、二是有可能在容器中删除这个数、三是有可能要将这个数插入到容器中；时间复杂度是O(nlog2n)

第二、超大数据的排序（使用布隆过滤器（Bloom Filter）进行大数据量排序，也就是位运算在排序与搜索中的应用）

bit位操作 思考下面的问题: 一个最大的9位整数为999999999 这9亿条数据是不重复的，可不可以把这些数据组成一个队列或数组，让它有0~999999999(10亿个)元素数组下标表示数值，节点中用0表示这个数 没有，1表示有这个数，判断0或1只用一个bit存储就够了

声明一个可以包含9位整数的bit数组(10亿)，一共需要10亿/8=120M内存，把内存中的数据全部初始化为0 ，读取文件中的数据，并将数据放入内存。比如读到一个数据为341245909这个数据，那就先在内存中找到341245909这个bit，并将bit值 置为1 ，遍历整个bit数组，将bit为1的数组下标存入文件
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