Python的yield相关理解

迭代器、生成器、yield

@(Python学习笔记)[python]

迭代器生成器yield
迭代器

生成器

yield

迭代器

对于

list，set，dict

等，都可以用

for ... in ...

的方式进行迭代。

生成器

generator = (x*x for x in range(3))

,这样就生成了一个生成器，生成器也可以用

for...in...

调用，但是只能调用一次。

yield

#生成迭代器
>>> def createGenerator():
...    mylist = range(3)
...    for i in mylist:
...        yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # 创建生成器
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...     print(i)

生成的生成器只能调用一次，普通情况下用生成器可能并不会显得方便，但是当函数返回的集合规模很大并且希望只读一次的时候，这种方式就很方便了。其中一个典型的应用就是在

scrapy

中，在返回

item

时，都是用的

yield

要理解

yield

,其中很重要的一点就是记住，当在调用

createGenerator()

的时候，函数中的代码并没有执行，而只是返回了一个对象。

当用

for

迭代生成器对象的时候，函数中的代码开始执行，并且在遇到

yield

时，返回一个结果，然后继续执行(迭代)，直到不再遇到

yield

参考文章

1.https://taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/content/1/README.html