深入理解python中的yield

yield的英文单词意思是生产，刚接触的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：

def addlist(alist):
for i in alist:
yield i + 1

取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：

alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
print x,

经过一段时间的学习，大概掌握了yield的用法，一下是本人对yield的理解：

 包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：

def h():
print 'To be brave'
yield 8

h()

可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。

yield是一个表达式

Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：
m = yield 8

表达式(yield 8)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 8 是错误的。那么如何获取(yield 8)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

透过next()语句看原理

现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：

def h():
print 'BeiJing'
yield 8
print 'Not output'

c = h()
c.next()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 8，因此输出结果：
BeiJing
当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：

BeiJing
Olympic
Traceback (most recent call last):
  File "F:/python/pycharm/Default/tst.py", line 8, in <module>
    c.next()
StopIteration

send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子：

def h():
print 'BeiJing',
m = yield 8  # Olympic!
print m
d = yield 8
print 'Not output'

c = h()
c.next()  #==c.send(None)
c.send('Olympic')  #(yield 8) == 'Olympic'

输出的结果为：

BeiJing Olympic

需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。

send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 8，则返回 8 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：

def h():
print 'BeiJing',
m = yield 8  # Olympic
print m
d = yield 8
print 'Not output'

c = h()
m = c.next()  # m == 8
d = c.send('Olympic')  # d == 8
print 'We come together @', m, '.', d

输出结果：

BeiJing OlympicWe come together @ 8 . 8

throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：

def close(self):
try:
self.throw(GeneratorExit)
except (GeneratorExit, StopIteration):
pass
else:
raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught

因此，当我们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：

<pre name="code" class="python" style="font-size: 14px; line-height: 25.2000007629395px;">Traceback (most recent call last):
  File "F:/python/pycharm/Default/tst.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration