[iOS/OC] dispatch_apply性能分析

今天对dispatch_apply的性能进行了简单的分析，简单记录下。

dispatch_apply是GCD提供的，可以将迭代器转变为并发任务。

假设我们有一个计算斐波那契数列的算法(这里特意使用了递归)：

long fibonacci(long x)
{
if (x <=1) {
return 1;
} else {
return fibonacci(x-1) + fibonacci(x-2);
}
}

我们有一个事情要做：计算第15个斐波那契数：

- (void) dosomething {
fibonacci(15);
}

我们有一个任务要做：做50次的重复计算dosomething()，通常我们的做法是：

for (int i = 0; i<count; i++) {
[self dosomething];
}

这个方法是串行的，会依次执行每次的单个计算，直至结束。如果我们需要并行计算，有一个比较简单的方法，就是使用dispatch_apply：

dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
dispatch_apply(count, queue, ^(size_t index){
[self dosomething];
});

那么，这里就会有一个利弊权衡了。什么时候用for循环进行串行操作，什么时候用dispatch_apply进行并行操作。当每次任务都是独立的时候，两种方案都可以用，这里我从性能的角度分析下两个方案。

dispatch_apply是一种多线程方案，将需要进行线程切换，线程同步等操作，会有一定的耗时，当单次任务执行的耗时较短，甚至小于线程切换的耗时时，显然使用for循环进行串行操作性能更优。

- (void)touch {
NSInteger count = 50;
// 1.dispatch
NSTimeInterval date00,date01;
date00 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
dispatch_apply(count, queue, ^(size_t index){
[self dosomething];
});
date01 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];

// 2.for
NSTimeInterval date10,date11;
date10 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
for (int i = 0; i<count; i++) {
[self dosomething];
}
date11 = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];

printf("dispatch\t: %f\n", date01 - date00);
printf("for\t\t\t: %f\n", date11 - date10);
printf("------------------------------------------------------------------\n");
}

此处，我使用时间戳对两个方案的耗时进行了统计。

设备：真机iTouch 6G

环境：singleView任务

结论：单次任务耗时10us为临界值；当单次任务耗时在10us以内时，串行操作性能更优，单次任务耗时在10us以上时，并行操作性能更优。