2017.03.16回顾 线性代数 最小二乘 pdo 3C

1、研究了线性模型，写出损失函数，然后求导就给自己卡了一下午，我不知道矩阵该怎么求导，方法就是所谓的最小二乘，在解决这个问题的过程中，我也温故了一下数学知识

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向量内积：又称向量点积(dot product)，两个向量相乘得到一个标量，在二维和三维空间的几何意义是，两个向量模长乘以夹角的余弦，ab = ︱a︱︱b︱cosθ 

向量外积：又称向量叉积，两个向量相乘得到一个向量，向量的模等于︱a︱︱b︱sinθ，向量的方向垂直于ab所在的平面，方向由右手法则确定，



笛卡尔积：笛卡尔积是两个集合之间的运算，就是穷举每一种配对可能，类似于数据库无条件的join

矩阵的秩：线性无关的行数或列数，行秩等于列秩，我不是很懂了

矩阵的一些运算：



以上就是最小二乘的推导，但是我在矩阵求导这一步卡住了

2、上午一来研究了下facebook的prophet预测模型，发现其是为了解决时间序列预测问题

3、信用评分卡中的pdo的全程是points to double odds

4、3C消费，电脑手机等消费