windows平台下人工智能平台TensorFlow安装--(学习笔记)

背景前提：人工智能各大公司都推出了开源产品，以下排名不分先后。

国外人工智能开源项目：

Caffe

CNTK（微软）

Deeplearning4j

DMTK（微软）

H20

Mahout

MLlib

NuPIC

OpenNN

OpenCyc

Oryx 2

PredictionIO

SystemML(IBM->Apache)

TensorFlow(谷歌)

Torch

以上参考：https://linux.cn/article-7830-1.html

Big Sur(Facebook)

国内人工智能开源项目：

Warp-CTC（百度）

选定学习平台为TensorFlow(谷歌)、CNTK（微软）、DMTK（微软）

TensorFlow 谷歌的开源东西，大家都懂的。官网地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow

准备工作：

Python：版本，目前只支持Python3.5 64位的，不用着急下载Python其包含在Anaconda3-4.2.0
Windows CPU-only: Python
3.5 64-bit (build history)
Windows GPU: Python
3.5 64-bit (build history)
Anaconda3-4.2.0：

下载地址1：https://repo.continuum.io/archive/.winzip/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.zip

下载地址2：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

安装完Anaconda执行



命令行个时后

进入Anaconda的安装目录



cd D:\Program Files\Anaconda3 注意红色区域进入anaconda3的安装目录

执行 依次执行右侧红框中的命令

python -m pip install --upgrade pip

安装版CPU版

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装GPU版 显卡的是N卡才行

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

运行cmd

cd D:\Program Files\Anaconda3

D:

python

如图：



官网

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
42
>>>