【听讲座】蚂蚁金服首席科学家漆远：人工智能驱动的金融生活服务

这个是今天学校《人工智能前沿与产业趋势》这门课，今天请的嘉宾是蚂蚁金服的副总裁漆远。不过没有去现场听，在实验室看到群里的直播链接点进去，觉得还不错。看来下次可以去现场听一听各个大咖们的观点，开阔一下思路。

机器学习在蚂蚁金服中的应用

天猫的退货险

一开始请精算师但是效果不理想，因为场景比较新

后来开始直接把广告算法拿过来做用户预测是否会退货，效果非常好，但是不可解释

蚂蚁基金的推荐，不仅基金推荐是个性化的，连基金推荐的理由都是个性化的。

紧身裤和碎屏险，embedding。将客户，客户的行为，商品embedding到同一个向量空间中，这样做的好处非常多：

保密性好，天然具有脱敏性

能够看到之前看不懂的地方。诸如爱买紧身裤的客户，购买手机新屏幕更多，于是就对他们推出了碎屏险。

蚂蚁聚宝里的客服机器人，不贪多，满意度高达90%以上

深度学习的机遇与挑战

基于加强学习的对话系统，多轮对话？

小数据学习，其实现在大数据有点虚了，大部分公司的数据并不太大，但是如何把这个小数据给学习好非常关键。

推理和uncertainty

知识图谱和隐含空间

无监督学习，跟小数据学习相关。现实中很多数据都是没有标注的。还有半监督学习。

数据和模型压缩，工业界有些应用对实时性要求非常高，比如量化交易，但是过于多层的神经网络可能运算太过缓慢

AI落地的经验和教训

找到有商业价值的有数据场景，不要为了技术而技术。【阿里妈妈的广告】

从问题出发，不是为了炫耀，要有核心价值。诸如chatbot/聊天机器人，很多公司都在做，但是都没有很多的商业价值。阿里就做客服，非常有商业价值。

团队：产品和技术的融合。真正的AI驱动

漆远与雷鸣的探讨

关于硅谷的一个AI对能映射到技术问题的问题才是好问题

对于算法二级市场交易问题。高频交易占据到了60%左右的【被线之前更高。但是在财富管理基金中，机器交易用的也不算太多，将来会如何，会被机器取代吗？

蚂蚁金服目前不做高频，做的是普惠金融。能被技术填补的地方将来一定会被技术填补，所以机器做财富管理会越来越多。

越来越多传统公司加入AI运算，创业公司的路在何方？

最近我在读《从0到1》，感觉挺有帮助。自己做企业一定要做别人不一样的东西，如果别人掉头就能做，那你肯定要完蛋。

蚂蚁金服的数据多，优势会不会很大？创业公司怎么办？

蚂蚁金服的数据相较于其他传统企业来说，数据还不是很大。蚂蚁金服要开放再开放。而且很多技术不一定要自己做，比如google收购freebase，将来蚂蚁金服如果有需要，也可能去收购一些好的创业公司。雷鸣调侃道：创业公司把自己技术做好了，等着收购就好了。

人工智能对于投资有什么帮助，VC机器人？自动判别商业计划书？

漆远说：下面观点谨代表个人观点。我觉得这个比较悬的【台下笑】。看公司，不仅看商业模式，还要看这个公司的人。而且其他投资人也很重要【战略投资等】。我觉得这块比较难搞。如果这个公司人好，这个项目失败了，很有可能再起一个新的。