浅谈人工智能之机器学习

http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html

参考文章地址为以上，以下是我自己的学习备注

1. 一个故事说明什么是机器学习

机器学习的英文为Machine learing

其是让计算机利用数据而不是指令进行来进行工作的方法

机器学习方法是计算机利用已有的数据（经验），得出了某种模型（迟到的规律），并利用此规律预测未来（是否迟到）的一种方法

2. 机器学习的定义

从广义上说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力，以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法

从实践意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法

3. 机器学习的范围

模式识别=机器学习

数据挖掘=机器学习+数据库

统计学习~=机器学习：机器学习中的大多数方法来自于统计学

计算机视觉=图像处理+机器学习

语音识别=语音处理+机器学习

自然语言处理=文本处理+机器学习：让机器理解人类的语言的一门领域。在自然语言处理中，大量运用了编译原理相关的技术，如词法分析、语法分析等等，除此之外，在理解这个层面，则使用了语义理解，机器学习等技术

4. 机器学习的方法（完全不懂。。。。）

回归算法、神经网络（分解和整合）、SVM（支持向量机）、聚类算法、降维算法、推荐算法

5. 机器学习的应用--大数据

通过机器学习的方式对大数据进行分析，这是最好的算法，达到更精确的对未来是预测

6. 机器学习的子类--深度学习

其理念就是，传统的神经网络发展到了多隐藏层的情况

7. 机器学习的父类--人工智能



智慧是对生活的感悟，是对人生的积淀和思考，这与机器学习的思想何其相似？通过经验获取规律，指导人生与未来，没有经验就没有智慧

8. 机器学习的思考--计算机的潜意识

如果计算机在工作过程中，逐渐产生了潜意识，于是甚至可以在你不需要告诉它做什么的时候它就会完成那件事
说服别人，一个最佳的方法就是给他展示一些信息，然后让他自己去归纳得出我们想要的结论。这就好比在阐述一个观点时，用一个事实，或者一个故事，比大段的道理要好很多。古往今来，但凡优秀的说客，无不采用的是这种方法。春秋战国时期，各国合纵连横，经常有各种说客去跟一国之君交流，直接告诉君主该做什么，无异于自寻死路，但是跟君主讲故事，通过这些故事让君主恍然大悟，就是一种正确的过程。

　基本上所有的交流过程，使用故事说明的效果都要远胜于阐述道义之类的效果好很多。为什么用故事的方法比道理或者其他的方法好很多，这是因为在人成长的过程，经过自己的思考，已经形成了很多规律与潜意识。如果你告诉的规律与对方的不相符，很有可能出于保护，他们会本能的拒绝你的新规律，但是如果你跟他讲一个故事，传递一些信息，输送一些数据给他，他会思考并自我改变。他的思考过程实际上就是机器学习的过程，他把新的数据纳入到他的旧有的记忆与数据中，经过重新训练。如果你给出的数据的信息量非常大，大到调整了他的模型，那么他就会按照你希望的规律去做事。有的时候，他会本能的拒绝执行这个思考过程，但是数据一旦输入，无论他希望与否，他的大脑都会在潜意识状态下思考，并且可能改变他的看法。