图像显著性检测和图像检索的标准图像库整理
2017-02-27 15:06
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一直以来做图像显著性检测和图像检索的相关研究,避免不了需要找相关的图像库来进行算法验证。今天把一些标准图像库整理如下:
显著性检测图像库
(1)MSRA-1000
(2)MSRA-10K
上述两个图像库选自于MSRA数据集,包含准确的像素级的显著目标标注图
(3)CSSD 和 ECSSD(Complex
Scene Saliency Dataset )
图像检索图像库
(1)Corel-1000、Corel-10000
自然图像数据库:
Corel-1000包含10类,每类100幅图像(印度、海滩、建筑、大巴、恐龙、鲜花、骏马、大象、山河、食物)
Corel-10000包含100类,每类100幅图像
(2)GHIM-10K(该链接中也含Corel数据库)
自然图像数据库
GHIM-10K包含20类,每类500幅图像
(3)THUR15K
包含5类图像(蝴蝶、咖啡杯、跳跃的狗、长颈鹿、飞机),部分图像包含显著区域标注图
该图像库可用于基于形状的图像检索
(4)ImageNet
显著性检测图像库
(1)MSRA-1000
(2)MSRA-10K
上述两个图像库选自于MSRA数据集,包含准确的像素级的显著目标标注图
(3)CSSD 和 ECSSD(Complex
Scene Saliency Dataset )
图像检索图像库
(1)Corel-1000、Corel-10000
自然图像数据库:
Corel-1000包含10类,每类100幅图像(印度、海滩、建筑、大巴、恐龙、鲜花、骏马、大象、山河、食物)
Corel-10000包含100类,每类100幅图像
(2)GHIM-10K(该链接中也含Corel数据库)
自然图像数据库
GHIM-10K包含20类,每类500幅图像
(3)THUR15K
包含5类图像(蝴蝶、咖啡杯、跳跃的狗、长颈鹿、飞机),部分图像包含显著区域标注图
该图像库可用于基于形状的图像检索
(4)ImageNet
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