计算机视觉标准数据集整理—人脸识别/检测数据集

LFW人脸识别数据集

无约束自然场景人脸识别数据集，该数据集由13000多张全世界知名人士互联网自然场景不同朝向、表情和光照环境人脸图片组成，

共有5000多人，其中有1680人有2张或2张以上人脸图片。每张人脸图片都有其唯一的姓名ID和序号加以区分。

LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，

其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。

测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。

通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。

LFW数据集下载

下载地址为： http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

FDDB人脸检测数据集

无约束自然场景人脸检测数据集，该数据集包含在从各个不同自然场景不面孔拍摄的2845幅图像中的5171个人脸。每个人脸都有其规定的坐标位置。

FDDB数据集主要测试人脸检测的准确率，人脸识别算法需要在该数据集每张图像上进行人脸检测，对检测到的人脸进行位置标定。然后根据数据集本身给出的正确答案计算正确检出人脸数与误检人脸数而评判人脸检测算法的好坏。

FDDB数据集下载

下载地址：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/